Kluczowe dania na wynos
- Sztuczna inteligencja przeczesuje ogromne ilości danych, aby tworzyć dokładniejsze prognozy pogody.
- Brytyjski serwis pogodowy opracował narzędzie AI, które może dokładnie przewidzieć prawdopodobieństwo deszczu w ciągu najbliższych 90 minut.
- Spire Global to jedna firma, która już wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania prognoz.
Twoja następna aktualizacja pogody może przyjść do Ciebie dzięki uprzejmości sztucznej inteligencji (AI).
Brytyjska służba meteorologiczna opracowała narzędzie sztucznej inteligencji, które, jak twierdzi, może dokładnie przewidzieć prawdopodobieństwo deszczu w ciągu najbliższych 90 minut. Dokonywanie dokładnych prognoz pogody jest trudnym problemem, który opiera się tysiącletnim wysiłkom. Naukowcy mają jednak nadzieję, że sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować prognozowanie pogody.
„Każda branża wrażliwa na pogodę szuka sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji do poprawy bezpieczeństwa i operacji” – powiedział Lifewire Renny Vandewege, wiceprezes ds. operacji pogodowych w firmie DTN zajmującej się analizą danych. „Na przykład przedsiębiorstwa użyteczności publicznej wykorzystują sztuczną inteligencję do identyfikowania i przewidywania odporności sieci i potencjalnych przestojów”.
Dzisiejszy deszcz
Londyn słynie z ponurego nieba, ale przynajmniej możesz mieć lepsze ostrzeżenie, gdy zaczną się posypki. Współpracując z brytyjską krajową służbą meteorologiczną, firma DeepMind zajmująca się sztuczną inteligencją opracowała narzędzie do głębokiego uczenia się o nazwie DGMR do prognozowania.
Eksperci ocenili prognozy DGMR jako najlepsze pod względem szeregu czynników, w tym prognoz dotyczących lokalizacji, zasięgu, ruchu i intensywności deszczu w 89% przypadków, zgodnie z artykułem opublikowanym niedawno w czasopismo Przyroda. Firma nazywa tę technikę „nowcastingiem”, ponieważ jest na czasie.
„Używamy podejścia znanego jako modelowanie generatywne, aby tworzyć szczegółowe i wiarygodne prognozy przyszłego radaru na podstawie radaru z przeszłości”, napisał DeepMind na swojej stronie internetowej. „Koncepcyjnie jest to problem z generowaniem filmów radarowych. Dzięki takim metodom możemy zarówno dokładnie uchwycić zdarzenia na dużą skalę, jak i wygenerować wiele alternatywnych scenariuszy deszczowych (znanych jako prognozy zespołowe), co pozwala na zbadanie niepewności opadów”.
Appu Shaji, naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją niezaangażowany w badanie DeepMind, nazwał pracę firmy „imponującą” w e-mailowym wywiadzie dla Lifewire.
„Mając to na uwadze, prace te są wciąż w powijakach i powinniśmy spodziewać się znacznego postępu w dokładności i możliwościach prognozowania w nadchodzących latach” – dodał.
Przewidywanie chaosu
Pogoda to chaotyczny proces, który jest trudny do precyzyjnego przewidzenia.
„Zaawansowane modele i technologie pogodowe, takie jak sztuczna inteligencja, poprawiają prognozowanie, aby pomóc nam lepiej planować, przygotowywać i zmniejszać wpływ zdarzeń pogodowych” – powiedział Vandewege.
Zaawansowane modele i technologie pogodowe, takie jak sztuczna inteligencja, poprawiają prognozowanie, aby pomóc nam lepiej planować, przygotowywać i zmniejszać wpływ zdarzeń pogodowych.
"Ponieważ zdarzenia pogodowe stają się coraz częstsze i bardziej ekstremalne, dokładne prognozy z dłuższym czasem realizacji oznaczają, że firmy, społeczności i opinia publiczna mają więcej czasu i więcej informacji na podejmowanie lepszych decyzji."
Symulacje pogody są obecnie prowadzone przy użyciu modeli komputerowych, powiedział Vikram Saletore, ekspert ds. sztucznej inteligencji w firmie Intel, w wywiadzie e-mailowym dla Lifewire. Powiedział jednak, że modele pogodowe muszą być często uruchamiane, ponieważ zmienia się środowisko, aby uzyskać dokładne prognozy.
„Sztuczna inteligencja radykalnie poprawia prognozowanie pogody, umożliwiając i przyspieszając znacznie te środowiska symulacyjne, aby pobierać ogromne ilości modeli historycznych z bieżącym środowiskiem jako dane wejściowe i uruchamiać prognozy dotyczące potencjalnych wyników”, dodał Saletore.
Spire Global to jedna z firm, która już korzysta z programów AI do ulepszania prognoz. Program PredictWind dostarcza prognozy wiatru użytkownikom sportów morskich i rekreacyjnych, przetwarzając dane satelitarne za pomocą algorytmów komputerowych.
„Zmiany klimatyczne zwiększają prawdopodobieństwo ekstremalnych warunków pogodowych, a globalne operacje otwierają firmy na groźbę zakłóceń pogodowych w dowolnym miejscu na świecie”, powiedział Matthew Lennie, ekspert ds. AI Spire Global w wywiadzie e-mailowym dla Lifewire.
Moc obliczeniowa była wąskim gardłem w prognozowaniu pogody. W rezultacie niektóre z najpotężniejszych superkomputerów zostały zbudowane specjalnie po to, aby przetwarzać dane prognostyczne.
„AI ma niesamowitą szansę na zmniejszenie tej zależności od potężnych silników i potencjalnie uruchamianie tych modeli, aby uzyskać równie dobre lub lepsze wyniki przy znacznie mniejszym obciążeniu obliczeniowym” – powiedział Shaji. „Głębokie uczenie nie próbuje bezpośrednio rozwiązać tych formuł, ale przewiduje je na podstawie obserwowalnych wzorców.„
Metoda AI jest podobna do tego, jak inwestorzy giełdowi obserwują wzorce w długich okresach, zauważył Shaji. „Głębokie uczenie ma większą dokładność” – dodał. "Dokładność predykcyjna i możliwości modeli staną się lepsze w przyszłości."
