Kluczowe dania na wynos
- Satelity codziennie przesyłają ogromne ilości danych na Ziemię, ale odszyfrowanie informacji wymaga pieniędzy i wiedzy.
- Naukowcy opracowali nowy sposób wykorzystania uczenia maszynowego do taniego i łatwego korzystania z danych satelitarnych.
- Dane satelitarne mogą zostać wykorzystane do poprawy zdrowia i planowania społeczności w krajach rozwijających się.
Nowy sposób wykorzystania uczenia maszynowego do badania obrazów satelitarnych może pomóc ludziom na całym świecie.
Ponad 700 satelitów obrazujących krąży wokół Ziemi, ale tylko rządy i firmy posiadające bogactwo i wiedzę mogą uzyskać dostęp do danych, które wytwarzają. Teraz naukowcy powiedzieli w niedawnym artykule, że wynaleźli system uczenia maszynowego wykorzystujący tanią, łatwą w użyciu technologię, która może zapewnić naukowcom i rządom na całym świecie moc analizy satelitarnej.
„Aby zaplanować infrastrukturę, taką jak drogi i mosty, lub ukierunkować pomoc żywnościową, musimy wiedzieć, gdzie mieszkają ludzie i jakie są ich potrzeby” – powiedział Lifewire Jonathan Proctor, współautor artykułu.. „Zdjęcia satelitarne i uczenie maszynowe mogą pomóc w pomiarze warunków społeczno-ekonomicznych w miejscach, w których inne pomiary są niewystarczające”.
Oczy na niebie
Według artykułu badawczego rosnąca flota satelitów obrazujących przesyła codziennie na Ziemię około 80 terabajtów. Często jednak satelity obrazujące są budowane w celu przechwytywania informacji na wąskie tematy, takie jak zapasy słodkiej wody.
Dane nie są dostarczane w postaci czystych, uporządkowanych obrazów, jak migawki. Zamiast tego są to surowe dane, masa informacji binarnych, a badacze, którzy uzyskują dostęp do danych, muszą wiedzieć, czego szukają.
Zdjęcia satelitarne i uczenie maszynowe mogą pomóc w pomiarach warunków społeczno-ekonomicznych w miejscach, w których inne pomiary są niewystarczające.
Przechowywanie tak wielu terabajtów danych jest kosztowne. Destylacja warstw danych osadzonych w obrazach wymaga dodatkowej mocy obliczeniowej i ekspertów ludzkich do ich odszyfrowania.
Aby rozwiązać te problemy, naukowcy z UC Berkeley opracowali MOSAIKS, skrót od Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sink. Może analizować setki zmiennych pochodzących z danych satelitarnych - od warunków glebowych i wodnych po mieszkalnictwo, zdrowie i ubóstwo na całym świecie. Artykuł badawczy pokazuje, w jaki sposób MOSAIKS może replikować się przy minimalnych kosztownych raportach przygotowanych przez US Census Bureau.
„Połączenie uczenia maszynowego i teledetekcji może pomóc nam w monitorowaniu zmian ekologicznych, planowaniu przyszłego rozwoju infrastruktury i reagowaniu na klęski żywiołowe w czasie rzeczywistym” – powiedziała współautorka artykułu Esther Rolf. Lifewire w rozmowie e-mailowej.
Pomoc z góry
Dane satelitarne są już kluczem do projektów rozwojowych. Brazylijski rząd wykorzystuje dane satelitarne do projektów rozwojowych w Amazonii – powiedział Lifewire w e-mailowym wywiadzie David Logsdon, dyrektor wykonawczy Space Enterprise Council, który nie był zaangażowany w badanie. W Stanach Zjednoczonych planiści wykorzystają dane satelitarne do budowy zmodernizowanej sieci dróg, mostów i portów XXI wieku, łącząc się z czujnikami IOT.
„Kilka rozwijających się krajów łączy nowe technologie (AI, automatyzacja, chmura itp.) z danymi satelitarnymi, aby przyspieszyć krajowe projekty infrastrukturalne” – dodał.
„Dane satelitarne mogą obejmować pomiary temperatury, które wspierają badania globalnego ocieplenia”, powiedział Lifewire w rozmowie e-mailowej Iain Goodridge, starszy dyrektor ds. marketingu w Spire Global, firmie, która wykorzystuje satelity do dostarczania danych i analiz. Odczyty wilgotności gleby mogą wspomagać wczesne ostrzeganie o suszach i pożarach, nawet na odległych obszarach.
Te same dane pogodowe, które pomagają przewidzieć deszcz po południu, mogą również pomóc w identyfikacji społeczności zagrożonych chorobami zakaźnymi, powiedział Goodridge.
„To dlatego, że warunki środowiskowe mogą wpływać na transmisję” – dodał. „Aby uwzględnić te czynniki, epidemiolodzy czasami uwzględniają dane pogodowe, takie jak temperatura, wilgotność i wskaźnik ultrafioletowy, w modelach, które prognozują rozprzestrzenianie się chorób”.
Dane satelitarne mogą również pomóc w analizie wzorców pogodowych i ryzyka klęsk żywiołowych w regionie podczas planowania infrastruktury, od domów mieszkalnych po sieci energetyczne.
Niedawny wynalazek MOZAIKÓW może przynieść korzyści z danych satelitarnych większej liczbie osób.
„Ogólnie rzecz biorąc, wykorzystanie zdalnie wyczuwanych prognoz wyników ekonomicznych w celu informowania o decyzjach publicznych jest w powijakach” – powiedział Proctor.„Rosnąca ilość obrazów satelitarnych i algorytmów uczenia maszynowego prawdopodobnie zainicjuje jednak gwałtowny wzrost w nadchodzących latach”.
