Kluczowe dania na wynos
- John Deere oferuje swój pierwszy ciągnik napędzany sztuczną inteligencją, który można obsługiwać za pomocą aplikacji na smartfona.
- Następuje rosnący ruch, aby rolnictwo stało się bardziej wydajne przy użyciu sztucznej inteligencji.
-
Zmiany klimatu i rosnące zapotrzebowanie na żywność to czynniki napędzające przejście na zaawansowane technologicznie rolnictwo.
Rolnictwo staje się zaawansowane technologicznie dzięki niedawnym postępom w sztucznej inteligencji (AI).
John Deere oferuje swój pierwszy autonomiczny ciągnik, który można obsługiwać za pomocą aplikacji na smartfona. Autonomiczny ciągnik wyposażony jest w sześć par kamer stereoskopowych, które umożliwiają wykrywanie przeszkód w zakresie 360 stopni i obliczanie odległości. Jest to część rozwijającego się ruchu, który ma na celu zwiększenie wydajności rolnictwa dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
„Sztuczna inteligencja pozwala rolnikom precyzyjnie zarządzać każdą sekcją gospodarstwa w oparciu o jego wyjątkowe warunki i potrzeby” – powiedział Lifewire Gaurav Bansal, dyrektor ds. inżynierii i autonomii w Blue River Technology, firmie zajmującej się inteligentnymi maszynami. wywiad. „Pomaga to rolnikom wydajniej wykorzystywać zasoby, takie jak sadzenie roślin tylko tam, gdzie z powodzeniem produkują żywność oraz stosowanie składników odżywczych i środków ochrony roślin na poszczególnych roślinach”.
Nie ciągnik twojego rodzica
Zapomnij o długich dniach orania pól. Aby korzystać z autonomicznego ciągnika, rolnicy muszą jedynie przetransportować maszynę w wybrane miejsce i skonfigurować ją do pracy autonomicznej. Korzystając z aplikacji, mogą przesuwać palcem od lewej do prawej, aby uruchomić maszynę, a następnie opuścić pole, aby skupić się na innych zadaniach, jednocześnie monitorując stan maszyny za pomocą urządzenia mobilnego.
Obrazy przechwycone przez kamery są przepuszczane przez głęboką sieć neuronową, która klasyfikuje każdy piksel w około 100 milisekund. AI następnie decyduje, czy maszyna powinna się ruszyć, czy zatrzymać, w zależności od tego, czy zostanie wykryta przeszkoda.
W naszej nowej normie, w której rolnictwo spotyka się z suszą, sztuczna inteligencja jest kluczowym narzędziem edukacyjnym dla amerykańskich rolników specjalizujących się w uprawach specjalistycznych.
„Dzięki możliwości przetwarzania danych o mikrośrodowiskach roboty rolnicze mogą identyfikować i umożliwiać niezbędne działania w zakresie i szybkości przekraczającej ludzkie możliwości” – powiedział Bansal. „Istnieją krótkie okna czasowe na wykonanie większości zadań w gospodarstwie, więc pozwala to również rolnikom upewnić się, że robią to, co jest potrzebne w tych małych oknach, aby zmaksymalizować wydajność”.
Najnowszy John Deere nie jest jedynym autonomicznym ciągnikiem na rynku. Na przykład firma FarmWise oferuje w pełni zautomatyzowane traktory do odchwaszczania ze sztuczną inteligencją, które wykorzystują komputerową wizję do identyfikacji roślin, dzięki czemu wyrywają tylko chwasty.
„Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w inżynierii nasion do zasilania automatycznych robotów zbierających, optymalizacji upraw i nie tylko” – powiedział Lifewire Jason Schoettler, partner zarządzający Calibrate Ventures, firmy, która koncentruje się na inwestycjach w sztuczną inteligencję i automatyzację. email.
AI na ratunek
Eksperci twierdzą, że zmiany klimatyczne i rosnące zapotrzebowanie na żywność to dodatkowe czynniki napędzające przejście na zaawansowane technologicznie rolnictwo. Oczekuje się, że do 2050 r. globalna populacja wzrośnie z około 8 miliardów do prawie 10 miliardów, zwiększając globalne zapotrzebowanie na żywność o 50 procent.
Ceres Imaging, kalifornijska firma dostarczająca zdjęcia lotnicze i sztuczną inteligencję do tworzenia rozwiązań do zarządzania nawadnianiem dla rolników, również odczuwa presję. John Bourne, wiceprezes firmy, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym, że niedobór wody powoduje rosnące zapotrzebowanie na produkty Ceres.
„W naszej nowej normie, w której rolnictwo spotyka się z suszą, sztuczna inteligencja jest kluczowym narzędziem edukacyjnym dla amerykańskich rolników specjalizujących się w uprawach specjalistycznych” – powiedział Bourne. Sztuczna inteligencja może pomóc rolnikom „szybko określić ilościowo wzorce stresu, często specyficzne dla roślin, nadając priorytet działaniom naprawczym, które mogą radykalnie poprawić efektywność wykorzystania wody i potencjalnie uratować ich sady i winnice”.
Z pomocą sztucznej inteligencji rolnicy mogą również analizować warunki uprawy - pogodę, zużycie wody, warunki glebowe, epidemie szkodników i chorób - aby pomóc im w podejmowaniu decyzji przez cały sezon wegetacyjny. Jest to coś, w czym specjalizuje się Intelinair, firma, która wykorzystuje uczenie maszynowe do identyfikowania wzorców na zdjęciach lotniczych pól.
Tim Hassinger, dyrektor generalny Intelinair, wyjaśnił Lifewire za pośrednictwem poczty elektronicznej, że oprogramowanie firmy może wysyłać rolnikom alerty na ich smartfony, tablety lub komputery stacjonarne, aby wykryć problemy, takie jak chwasty, stojąca woda i niedobory składników odżywczych, zanim zaszkodzą one uprawom.
„Te informacje pomagają rolnikom podejmować decyzje dotyczące zwiększenia wydajności operacyjnej i poprawy plonów” – powiedział Hassinger.„Rolnicy mogą interweniować, ratować plony poprzez wczesne wykrywanie chorób roślin i szkodników, zdobywać wiedzę na następny sezon wegetacyjny i identyfikować możliwości dla bardziej zrównoważonych praktyk rolniczych…”
AI pozwala rolnikom precyzyjnie zarządzać każdą sekcją gospodarstwa w oparciu o jego wyjątkowe warunki i potrzeby.
AI pomaga również rolnikom z powietrza. Drony rolnicze z możliwością autonomicznego działania zyskują na popularności, zwłaszcza dzięki precyzyjnemu rozpylaniu pestycydów, powiedział Romeo Durscher, wiceprezes firmy Auterion, producenta oprogramowania do dronów.
„Często rolnicy nie mogą używać pojazdów naziemnych na swoich polach po długotrwałym deszczu” – dodał Durscher. „Możliwość latania, sprawdzania, a następnie rozmieszczania wielu pojazdów latających załadowanych pestycydami w celu leczenia docelowych obszarów skraca czas, ciężką pracę ludzką i zmniejsza liczbę stosowanych pestycydów”.
To powiedziawszy, wciąż musi nastąpić dużo więcej prac, zanim farmy zbliżą się do samodzielnego prowadzenia. Durscher powiedział, że musi istnieć lepsza łączność między jednostkami robotów w powietrzu i na ziemi, a także sztuczna inteligencja i narzędzia do uczenia maszynowego, które przeglądają dane, aby podejmować decyzje dotyczące kolejnych ruchów i podejmować działania bez interakcji człowieka. Relacja z hodowlą AI może się tylko poprawić.
