Jak sztuczna inteligencja Facebooka może pomóc użytkownikom mediów społecznościowych

Spisu treści:

Jak sztuczna inteligencja Facebooka może pomóc użytkownikom mediów społecznościowych
Jak sztuczna inteligencja Facebooka może pomóc użytkownikom mediów społecznościowych
Anonim

Kluczowe dania na wynos

  • Facebook stworzył technologię AI, która może „zobaczyć” zdjęcia, na które patrzy na Instagramie.
  • Ten projekt AI wykorzystuje nieprzetworzone dane, aby umożliwić modelowi samouczenie się podczas wyświetlania większej liczby obrazów.
  • Eksperci twierdzą, że tego rodzaju sztuczna inteligencja może przynieść korzyści użytkownikom z upośledzeniem wzroku w mediach społecznościowych i dostrzec szkodliwe obrazy lub filmy lepiej niż ludzki moderator.
Image
Image

Facebook zanurzył się w świecie sztucznej inteligencji, tworząc własną technologię, ale eksperci twierdzą, że może to przynieść korzyści zarówno użytkownikom, jak i firmie.

Nowy projekt AI, który Facebook nazywa SEER, był w stanie zobaczyć i rozpoznać ponad miliard publicznych obrazów na Instagramie. Chociaż SEER jest obecnie tylko projektem badawczym, istnieje wiele zastosowań tego rodzaju sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych, od dostępności po moderację treści.

„Facebook mógłby wykorzystać ten model do tworzenia produktów przeznaczonych dla użytkowników opartych na sztucznej inteligencji do zastosowań” – napisał Matt Moore, wiceprezes ds. zarządzania produktami w firmie Zype, w e-mailu do Lifewire.

Technologia SEER

Facebook powiedział, że SEER (wywodzący się z SElf-suERvised) był w stanie przewyższyć istniejące modele AI w teście rozpoznawania obiektów. Według firmy zajmującej się mediami społecznościowymi, SEER był w stanie osiągnąć 84,2% dokładność w testach obrazu.

Facebook powiedział, że koncentruje się na technologii sztucznej inteligencji, która może uczyć się niezależnie, bez pomocy algorytmu.

Przyszłość sztucznej inteligencji polega na tworzeniu systemów, które mogą uczyć się bezpośrednio z dowolnych informacji, które są im przekazywane – czy to tekstu, obrazów, czy innego rodzaju danych – bez polegania na starannie dobranych i oznaczonych zestawach danych, aby ich uczyć jak rozpoznać obiekty na zdjęciu, zinterpretować blok tekstu lub wykonać dowolne z niezliczonych innych zadań, o które go prosimy” – napisali badacze Facebooka w poście na blogu.

Wykorzystywanie Twoich zdjęć i danych do tworzenia lepszego oprogramowania to jedna z lepszych rzeczy, które Facebook może zrobić z Twoimi danymi.

Moore dalej wyjaśnił, czym SEER różni się od technologii sztucznej inteligencji, do której jesteśmy zwykle przyzwyczajeni.

„Największym wyróżnikiem tego nowego modelu SEER jest to, że Facebook używa bardzo dużej ilości surowych danych i pozwala modelowi na samouczenie się – w przeciwieństwie do ręcznego doboru modeli z ograniczonymi zestawami danych” – powiedział Moore.

Dodał, że użycie surowego zestawu danych może dać dokładniejsze przewidywania dotyczące rozpoznawania w świecie rzeczywistym. „Surowe zestawy danych mogą również pomóc w zmniejszeniu błędów wbudowanych w modele rozpoznawania oparte na ograniczonych zestawach danych” – dodał Moore.

Jak można używać SEER

Na razie SEER to tylko projekt badawczy. Eksperci twierdzą jednak, że rozwój SEER może utorować drogę dla bardziej wszechstronnych, dokładnych i adaptowalnych modeli widzenia komputerowego, przy jednoczesnym zapewnieniu użytkownikom mediów społecznościowych lepszych narzędzi wyszukiwania i ułatwień dostępu.

Jednym z narzędzi, które może bardzo skorzystać na tej technologii, jest wygenerowany tekst do opisywania obrazów osobom z wadami wzroku.

"Alt-tekst to pole w metadanych obrazu, które wyjaśnia jego zawartość: 'Ciało stojące na polu ze słoniem' lub 'psem na łodzi'" napisał Will Cannon, dyrektor generalny Signaturely, w e-mailu do Lifewire.

"Ulepszony system powinien być ucztą dla wizualnie uszkodzonych użytkowników i może pomóc w szybszym znajdowaniu zdjęć w przyszłości."

Inne przydatne aplikacje dla tej technologii mogą obejmować lepszą automatyczną kategoryzację produktów sprzedawanych na Facebook Marketplace oraz dokładniejsze systemy identyfikacji szkodliwych obrazów.

Image
Image

„Sztuczna inteligencja Facebooka może automatycznie identyfikować i usuwać poufne treści wideo, które naruszają warunki korzystania z platformy, tworząc zdrowszą społeczność” – dodał Moore.

Pomimo tego, że Facebook był wcześniej w centrum uwagi za korzystanie z technologii rozpoznawania twarzy bez zgody niektórych użytkowników (w szczególności w funkcji oznaczania zdjęć), eksperci twierdzą, że ta sztuczna inteligencja stanowi niewielkie lub żadne zagrożenie dla twojego prywatność.

„Dzięki mocy, jaką posiada ten model, Facebook udostępnił bibliotekę typu open source do wglądu publicznego, ale dane obrazów użytkowników Instagrama wykorzystywane do pielęgnowania sztucznej inteligencji nie zostaną ujawnione opinii publicznej” – napisał David Clark., adwokat w kancelarii prawnej Clark, w e-mailu do Lifewire.

"Zachowuje to wykorzystanie danych użytkownika, aby przynosić korzyści tylko projektom w pełni usankcjonowanym przez firmę."

Clark dodał, że ostatecznie, gdy rejestrujesz się na Facebooku i Instagramie, pozwalasz, aby przesyłane obrazy były w autorytecie firmy. Mówiąc ogólnie, wykorzystanie Twoich zdjęć i danych do tworzenia lepszego oprogramowania jest jedną z lepszych rzeczy, które Facebook może zrobić z Twoimi danymi, powiedział.

„Ten projekt oznacza tylko, że morze baz danych obrazów jest otwarte dla większej społeczności wizji komputerowej, aby rozwijać rozwój, który da początek lepszemu oprogramowaniu i programom” – powiedział Clark.

Zalecana: