Kluczowe dania na wynos
- Eksperci zajmujący się kulturą start-upów i odpornością na dziką przyrodę współpracują w celu opracowania nowych sposobów walki z pożarami.
- Jednym z najcenniejszych zastosowań przeciwpożarowych AI jest przewidywanie, jak zachowa się pożar lub gdzie się rozpocznie.
- Duża część walki z pożarami to logistyka i jest to jedna z najważniejszych aplikacji na pokładzie dla uczenia maszynowego w ogóle.
Niektórzy z najzdolniejszych obecnie strażaków nie są ludźmi.
Pożary lasów rosły w liczebności i intensywności w zachodnich Stanach Zjednoczonych, co spowodowało rozwój nowych technologii, które mogą pomóc w ich walce. Obejmuje to uczenie maszynowe do analizy danych, drony, bezzałogowe statki powietrzne i nadzór satelitarny.
Sama Kalifornia odnotowała 4,2 miliona akrów spalonych w 2020 roku, a jednocześnie wystąpiło pięć z sześciu największych pożarów w historii stanu. Doprowadziło to do zatwierdzenia w stanie wielu opartych na technologii rozwiązań przeciwpożarowych, w tym analiz predykcyjnych, wykrywania pożarów z orbity i inspekcji sprzętu wykorzystującego sztuczną inteligencję.
Systemy obsługujące sztuczną inteligencję są już wykorzystywane do koordynowania pomocy w przypadku katastrof, prowadzenia rozpoznania i bezpośrednich działań naprawczych. Wykrywanie wzorców, trendów i anomalii w łańcuchach dostaw oraz wsparcia logistycznego również stało się powszechnym zadaniem uczenia maszynowego algorytmów” – powiedział JT Kostman, dyrektor generalny firmy zajmującej się sztuczną inteligencją ProtectedBy. AI, w wywiadzie dla Lifewire. „Możliwości te można skonfigurować tak, aby zaopatrywać półki z artykułami spożywczymi lub zapewniać pomoc w przypadku klęsk żywiołowych”.
Oczy na niebie
Istnieje zaskakujący problem w zarządzaniu pożarami, który nie został omówiony zbyt wiele. Mówiąc najprościej: pożary, zwłaszcza nowe lub mniejsze wywołane przez zjawiska naturalne, mogą być trudne do znalezienia. Jeśli uderzenie pioruna uderzy w drzewo pośrodku pustkowia lub odizolowana linia energetyczna spadnie gdzieś między miastami, może to być wieloakrowy pożar, zanim jakikolwiek człowiek go zauważy.
…czas na ewolucję systemów obsługujących sztuczną inteligencję, które są w stanie zapewnić nam bezpieczeństwo, nie nadejdzie jutro. To było wczoraj.
W związku z tym, jedną z najważniejszych ról AI w zwalczaniu pożarów w tym momencie jest wykrywanie i analiza: znajdowanie pojedynczych pożarów w odległych lokalizacjach, ich śledzenie i określanie, co zapewniło początkowy zapłon.
Jedna z głośnych przyczyn pochodzi z przewodów elektrycznych, o czym świadczą katastrofy gazowe i elektryczne w Kalifornii. Zazwyczaj te przewody są zaprojektowane tak, aby nie stykały się ze sobą i nie powodowały wyładowań łukowych o wysokiej energii. Jednak silne wiatry lub nietypowe zaklęcia suszy mogą powodować kołysanie się lin, co powoduje odpadanie z nich iskier i kawałków gorącego metalu, potencjalnie podpalając suchą roślinność.
„Jako potencjalne rozwiązanie, obrazy lotnicze zebrane za pomocą patroli helikopterów i bezzałogowych badań lotów dronami są łączone z modelami symulacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji, aby ocenić możliwość wystąpienia pożarów w różnych warunkach odstających” – powiedział David Cox, szef doradztwa energetycznego i użyteczności publicznej w Cognizant, w rozmowie z Lifewire.
"Wyniki modelowania są przekazywane do różnych geoprzestrzennych wizualnych pulpitów nawigacyjnych w celu identyfikacji linii obwodów o wysokim ryzyku. Takie podejście pomogło organizacjom użyteczności publicznej nadać priorytet konserwacji systemu sieci w obszarach o najwyższym profilu ryzyka. Technologie uczenia maszynowego są obecnie wdrażane na istniejących już modelach opartych na sztucznej inteligencji w celu poprawy dokładności prognozowania."
„Ta sama technologia, która jest w stanie dokładnie odróżnić psa od kota”, powiedział Kostman, „może być dostrojona do znajdowania gorących punktów za pomocą tradycyjnego i termowizyjnego obrazowania za pomocą kamer, dronów i satelitów”.
Jak bawić się ogniem
Kolejny projekt Berkeley, kierowany przez Tareka Zohdi z Fire Research Group, wykorzystuje uczenie maszynowe do stworzenia „cyfrowego bliźniaka” – wirtualnego duplikatu istniejącego ognia – który jest wykorzystywany przez naukowców zajmujących się danymi jako przypadek testowy.
Korzystając z cyfrowego bliźniaka, naukowcy zajmujący się danymi mogą stworzyć rozsądny model przyszłego zachowania pożaru, który pozwala strażakom na bardziej świadomą logistykę. Łatwiej jest sporządzić plan lotu wokół lub nad pożarem, na przykład, jeśli dobrze wiesz, dokąd zmierza pożar.
Podobne projekty są realizowane w tym samym dziale w zakresie efektów profilaktycznych i modelowania biosfery, takich jak ustalenie, w które dni najlepiej przeprowadzać „zalecone oparzenia”, celowy pożar zapoczątkowany w celu zarządzania i ochrony środowiska naturalnego.
Najbardziej metalową technologią przeciwpożarową w tej dziedzinie jest obecnie użycie dronów do nalotów bombowych. W poprzednich dziesięcioleciach zarządcy gruntów dokonywali własnych zalecanych oparzeń z powietrza, zrzucając ładunki glikolu potasowego, znane jako „smocze jaja”, za pomocą helikoptera.
Teraz drony mogą robić to samo, taniej i z większą precyzją, używając tych samych smoczych jaj do tworzenia barier przeciwko aktywnym pożarom poprzez ostrożne pozbawianie tych pożarów paliwa, które mogłyby wykorzystać do ekspansji.
„Istnieje godna ubolewania tendencja do czekania, aż wystąpią katastrofy, zanim rozwinie się zdolności do ich zwalczania”, powiedział Kostman.
"Biorąc pod uwagę zagrożenia egzystencjalne, ludzkość musi teraz zmagać się ze zmianami klimatycznymi, globalnymi pandemiami, bezprecedensowymi zagrożeniami cybernetycznymi, apartheidem gospodarczym, niestabilnością polityczną i nieokiełznanym wzrostem autorytaryzmu - czas na ewolucję systemów obsługujących sztuczną inteligencję nie jest w stanie zapewnić nam bezpieczeństwa jutro. To było wczoraj."
