Kluczowe dania na wynos
- AI może pomóc zwiększyć wydajność tras autobusów szkolnych i złagodzić skutki niedoborów kierowców.
- Naukowcy opracowali algorytm, aby znaleźć najbardziej opłacalne trasy dla autobusów Boston Public School.
-
Firmy takie jak Uber czy Lyft używają systemów sztucznej inteligencji do optymalizacji liczby samochodów na drogach i ich tras.
W dzisiejszych czasach brakuje kierowców autobusów szkolnych, ale oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może pomóc.
Naukowcy z MIT opracowali algorytm do identyfikacji najbardziej wydajnych i opłacalnych tras dla floty 650 autobusów Boston Public School; inne oprogramowanie umożliwia okręgom szkolnym tworzenie elastycznych harmonogramów odbioru i odbioru. Jest to część rosnącego wysiłku, aby wykorzystać sztuczną inteligencję (AI) do szybszego znajdowania miejsc.
„Nazwa tej gry to optymalizacja” – powiedział Lifewire wirtualny CTO Vaclav Vincalek w wywiadzie e-mailowym. „Potrzebujesz systemu, który może dostosowywać się w czasie rzeczywistym w zależności od warunków na drodze, aby sygnalizacja świetlna poprawiała przepływ i sprzyjała transportowi publicznemu, w tym autobusom szkolnym”.
Szybsze wprowadzanie dzieci do szkoły
Pracownicy bostońskiej szkoły publicznej budowali trasy autobusowe tygodniami, ale rozwiązanie MIT obmyśla trasy w około 30 minut.
Naukowcy z MIT wykorzystali dane z Map Google do przeanalizowania wzorców ruchu w porannych i popołudniowych godzinach szczytu. Wykorzystali oprogramowanie do mapowania i techniki optymalizacji, aby opracować algorytm, który zmniejszy liczbę tras autobusowych, zmieni konfigurację przystanków autobusowych, zmaksymalizuje liczbę uczniów jeżdżących każdym autobusem i skróci czas, który puste autobusy są w drodze.
Nazwa gry to optymalizacja.
Uważali również, że niektórzy uczniowie potrzebują autobusów przystosowanych do wózków inwalidzkich, a inni potrzebują odbioru z domu.
„To świadczy o sile optymalizacji i dużych zbiorów danych” – powiedział w komunikacie prasowym Dimitris Bertsimas, profesor MIT.
Inny program o nazwie TravelTracker jest używany przez szkoły do planowania lepszych tras. Automatyzuje proces tworzenia tras autobusowych i informuje rodziców i personel, kiedy autobusy się spóźniają. Derrick Campbell, dyrektor ds. transportu w Del Norte Unified School District w północnej Kalifornii, powiedział, że oprogramowanie sprawia, że trasy autobusowe są tak bezpieczne i wydajne, jak to tylko możliwe.
AI ułatwia ruch
Autobusy szkolne nie są jedynymi pojazdami, które szybciej docierają do miejsc dzięki sztucznej inteligencji.
W Niemczech naukowcy pracują nad modelem, który przyspieszyłby skrzyżowania dla pieszych nawet o 15 procent. System wykorzystuje czujniki LiDAR i sztuczną inteligencję do pomiaru prędkości, z jaką pieszy przechodzi przez skrzyżowanie, zapewniając, że pieszy nie zostanie pozostawiony na środku przejścia dla pieszych, gdy zmieni się światło.
Firmy takie jak Uber czy Lyft już używają systemów do optymalizacji liczby samochodów na drogach i ich tras, zauważył Vincalek. Ale jedną z większych korzyści jest to, że kontrola ruchu AI może nawet uratować życie.
„Załóżmy, że dzięki sztucznej inteligencji system nawigacji w czasie rzeczywistym podejmuje decyzję dotyczącą trasy w ciężki deszczowy dzień, co skutkuje krótszym czasem podróży, mniejszym zatorem, mniejszą szansą wypadku i ostatecznie wyższą jakością życia” Stevens Yeganeh Hayeri, ekspert ds. AI i transportu z Instytutu Technologii, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym. „W takim przypadku możemy powiedzieć, że podejmowanie decyzji kierowane przez sztuczną inteligencję pokonało krótkowzroczność jednostki, co skutkuje lepszą mobilnością i dostępnością”.
W wywiadzie e-mailowym Jai Ranganathan, dyrektor ds. produktu firmy transportowej KeepTruckin, również poparł ideę, że sztuczna inteligencja może uczynić drogi bezpieczniejszymi. KeepTruckin produkuje kamery samochodowe AI, które mogą monitorować drogę przed samochodem i zachowanie kierowcy, dostarczając alerty w czasie rzeczywistym, które poprawiają bezpieczeństwo. Sztuczna inteligencja może również automatycznie kontynuować szkolenie kierowców, aby z czasem poprawić ich wyniki w zakresie bezpieczeństwa.
AI może przejść długą drogę do dostosowania kilku niefortunnych statystyk. Po pierwsze, wskaźnik śmiertelności w pierwszych dziewięciu miesiącach 2021 r. wzrósł do 1,36 ofiar śmiertelnych na 100 milionów przejechanych kilometrów. Poza tym kierowcy ciężarówek są odpowiedzialni za przewożenie 72% wszystkich konsumowanych przez nas towarów, a 74% wszystkich śmiertelnych wypadków z udziałem samochodów osobowych to duże ciężarówki.
„W rezultacie nasi klienci mogą zmniejszyć liczbę wypadków średnio o 36%”, powiedział Ranganathan.
Kolejnym zastosowaniem sztucznej inteligencji w transporcie jest konserwacja predykcyjna, powiedział Ranganathan.
„Pomyśl o tym, kiedy widziałeś migającą lampkę „sprawdź silnik” w samochodzie lub ostrzeżenia, kiedy musisz wymienić olej” – dodał. „Wykorzystywanie sztucznej inteligencji jako oprogramowania do konserwacji predykcyjnej do oceny potencjalnych awarii i planowanych napraw wydłuża żywotność pojazdu i zmniejsza koszty operacyjne.”
