Kluczowe dania na wynos
- Naukowcy coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, aby przewidywać wszelkiego rodzaju niebezpieczne zdarzenia.
- Naukowcy z MIT twierdzą, że opracowali sposób przewidywania wypadków samochodowych przy użyciu sztucznej inteligencji.
- AI może również przewidywać zagrożenia cyberbezpieczeństwa i zjawiska naturalne, takie jak pożary, powodzie i huragany.
Nazwij to raportem mniejszości dla samochodów.
Naukowcy twierdzą, że opracowali sposób przewidywania wypadków samochodowych za pomocą sztucznej inteligencji (AI), zgodnie z nowym artykułem badawczym. Model głębokiego uczenia tworzy mapy ryzyka awarii o bardzo wysokiej rozdzielczości. Jest to część rozwijającego się ruchu, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania zagrożeń i zapobiegania wypadkom.
„Technologia AI nieodłącznie wykorzystuje dane historyczne, aby dostarczać prognozy” – powiedział Lifewire informatyk Sameer Maskey, dyrektor generalny FuseMachines w rozmowie e-mailowej. „Korzystając ze sztucznej inteligencji, można oceniać i badać dane historyczne i behawioralne dotyczące wszystkiego, od zjawisk naturalnych, takich jak pożary, po sytuacje spowodowane przez człowieka, takie jak wypadki samochodowe i cyberataki”.
Precog AI?
W filmie „Raport mniejszości” aktor Tom Cruise zagrał detektywa, który używał „przebiegów” do uchwycenia przebłysków przyszłości i zapobiegania przestępstwom. Podobnie technologia AI opracowana przez naukowców z Massachusetts Institute of Technology (MIT) ma na celu przewidywanie możliwych wypadków samochodowych.
AI jest przydatna w przewidywaniu niebezpiecznych zdarzeń ze względu na jej zdolność widzenia dalej i wnioskowania w szybszym tempie niż ludzie.
Model AI jest zasilany kombinacją historycznych danych o wypadkach, map drogowych, zdjęć satelitarnych i GPS. Po analizie danych sztuczna inteligencja opisuje oczekiwaną liczbę wypadków w przyszłości, aby zidentyfikować obszary wysokiego ryzyka i przewidzieć przyszłe skutki.
Przechwytując podstawowy rozkład ryzyka, który określa prawdopodobieństwo przyszłych wypadków we wszystkich miejscach i bez żadnych danych historycznych, możemy znaleźć bezpieczniejsze trasy, umożliwić firmom ubezpieczeniowym dostarczanie niestandardowych planów ubezpieczeniowych w oparciu o trajektorie jazdy klientów pomagają urbanistom projektować bezpieczniejsze drogi, a nawet przewidywać przyszłe wypadki” – dr MIT Ph. D. Student Songtao He, główny autor nowego artykułu na temat badań, powiedział w komunikacie prasowym.
W branży pojazdów autonomicznych sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę w planowaniu i kontroli, powiedział Lifewire w rozmowie e-mailowej Maxwell Zhou, dyrektor generalny DeepRoute.ai, firmy opracowującej rozwiązania do autonomicznej jazdy.
Czujniki zbierają wszystkie dane o swoim otoczeniu i przekazują je do komputera w celu przetworzenia z wykorzystaniem modeli głębokiego uczenia i algorytmów uczenia maszynowego.
„Zaprojektowaliśmy sieci neuronowe, takie jak te w ludzkim mózgu, więc jest on szkolony za pomocą ogromnych danych drogowych, które pogłębiają jego zrozumienie środowiska i ostatecznie tworzą kompletny system percepcji”, powiedział Zhou.
Spójrz w silikonową kulkę
Naukowcy coraz częściej sięgają po sztuczną inteligencję, aby przewidywać wszelkiego rodzaju wydarzenia. Niektóre zastosowania sztucznej inteligencji obejmują przewidywanie zagrożeń cyberbezpieczeństwa i monitorowanie filmów wideo w celu przewidywania zjawisk naturalnych, takich jak pożary, powodzie i huragany.
„AI jest przydatna w przewidywaniu niebezpiecznych zdarzeń ze względu na jej zdolność widzenia dalej i wnioskowania w szybszym tempie niż ludzie”, powiedział Zhou.
AI opiera się na rozpoznawaniu wzorców, powiedział w rozmowie e-mailowej dla Lifewire Mike Betzer, dyrektor generalny firmy Hypergiant zajmującej się sztuczną inteligencją. Oznacza to, że modele uczenia maszynowego mogą obliczać duże ilości danych, a następnie przedstawiać zalecenia dotyczące przewidywalnego wyniku.
„To, co robi model, to tworzenie projekcji ryzyka i pomaganie ludziom w zrozumieniu skłonności do katastrof”, powiedział Betzer. „Widzimy to już w przypadku modelowania pogody, modelowania wypadków i innych niebezpiecznych zdarzeń”.
AI prawdopodobnie będzie głęboko zintegrowana z autonomicznymi pojazdami przyszłości, przewiduje Zhou. W przyszłości samochody osobowe i ciężarowe, taksówki i autobusy będą wyposażone w takie funkcje, jak system zmiany pasa ruchu, zestaw czujników do unikania kolizji oraz platforma obliczeniowa do przetwarzania informacji w czasie rzeczywistym.
„Oznacza to, że dane o awariach będą gromadzone i analizowane w czasie rzeczywistym, wydajność reakcji po awarii zostanie zwiększona, a dalsze problemy z bezpieczeństwem mogą zostać zredukowane” – powiedział.
Jednym z obiecujących obszarów aktualnych badań, które mogą pomóc w zapobieganiu wypadkom drogowym, jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do wykrywania sytuacji grożących wypadkiem i niebezpiecznych zachowań, powiedział Lifewire ekspert ds. bezpieczeństwa drogowego AI Sohaib Ahmad Khan w rozmowie e-mailowej.
„Każdemu skrzyżowaniu można nadać ocenę bezpieczeństwa w oparciu o jego ocenę bliską wypadkowi, a zasoby miasta można skierować na te, które są bardziej niebezpieczne” – dodał. „Ta zdolność do ilościowego pomiaru problemów związanych z bezpieczeństwem będzie miała duży wpływ w przyszłości”.
