Kluczowe dania na wynos
- Technologie sztucznej inteligencji mogą sprawić, że dojazdy będą łatwiejsze i bezpieczniejsze.
- Niemieccy naukowcy twierdzą, że sygnalizacja świetlna wykorzystująca technologię AI może zapewnić płynniejszy ruch.
- Niektóre miasta w USA już używają systemów sztucznej inteligencji do kontrolowania ruchu.
Przemieszczanie się z jednego miejsca do drugiego może wkrótce stać się szybsze dzięki postępom w sztucznej inteligencji (AI).
Nowe badanie przeprowadzone w Niemczech mówi, że sygnalizacja świetlna wykorzystująca technologię AI może zapewnić płynniejszy ruch. Jest to część rosnącej liczby postępów w rozwiązaniach transportowych opartych na sztucznej inteligencji.
„Codzienni użytkownicy będą mogli planować swoje podróże, aby uniknąć okresów lub miejsc o dużym natężeniu ruchu”, Bilin Aksun-Güvenç, profesor na Wydziale Inżynierii Mechanicznej i Lotniczej na Uniwersytecie Stanowym Ohio i członek IEEE, który studiuje inteligentne systemy transportowe, powiedział Lifewire w rozmowie e-mailowej. „Łatwiejsze będzie znalezienie miejsca parkingowego, którego lokalizacja zostanie zoptymalizowana tak, aby znajdowała się jak najbliżej miejsca docelowego użytkownika”.
Dojedź tam mądrzej
Dojazdy do pracy i z pracy mogą być koszmarem, ponieważ samochody poruszają się powoli w ruchu typu stop-and-go. Naukowcy z Instytutu Fraunhofera w Niemczech chcą to zmienić dzięki projektowi „KI4LSA”, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do inteligentnego, predykcyjnego przełączania światła.
Zwykłe sygnalizacje świetlne wykorzystują sterowanie oparte na regułach, ale to sztywne podejście nie sprawdza się we wszystkich sytuacjach drogowych. Ponadto czujniki pętli indukcyjnej wbudowane w nawierzchnię drogi zapewniają jedynie przybliżony obraz rzeczywistej sytuacji na drodze.
Naukowcy z Fraunhofer pracują nad rozwiązaniem tych problemów, używając kamer o wysokiej rozdzielczości i czujników radarowych, aby dokładniej uchwycić rzeczywistą sytuację na drodze. Naukowcy twierdzą, że pozwala to na dokładne określenie liczby pojazdów czekających na skrzyżowaniu w czasie rzeczywistym. Technologia wykrywa również średnią prędkość samochodów i czas oczekiwania. Czujniki czasu rzeczywistego są połączone ze sztuczną inteligencją, która zastępuje zwykłe sztywne zasady sterowania.
„Użyliśmy skrzyżowania w Lemgo, gdzie przeprowadzane są nasze testy, aby zbudować realistyczną symulację i przeszkolić sztuczną inteligencję w niezliczonych iteracjach tego modelu” – powiedział Arthur Müller, kierownik projektu w komunikacie prasowym. „Przed uruchomieniem symulacji dodaliśmy do modelu natężenie ruchu mierzone w godzinach szczytu, umożliwiając sztuczną inteligencję pracę z rzeczywistymi danymi. W rezultacie agent został przeszkolony przy użyciu głębokiego uczenia ze wzmocnieniem: sieci neuronowej, która reprezentuje sterowanie światłem.„
AI może już kontrolować Twoje dojazdy
AI może już kontrolować Twój dysk, nawet o tym nie wiedząc.
Detekcja GRIDSMART firmy Cubic i jej adaptacyjna technologia sterowania sygnalizacją świetlną SynchroGreen są instalowane w całych Stanach Zjednoczonych. Gridsmart wykorzystuje technologię wizji komputerowej w czasie rzeczywistym i głęboką klasyfikację sieci neuronowych do śledzenia i rozróżniania pojazdów, rowerzystów i pieszych zbliżających się, wjeżdżających i wyjeżdżających ze skrzyżowań.
Firma twierdzi, że system poprawia bezpieczeństwo rowerzystów i pieszych oraz umożliwia bardziej efektywne przejeżdżanie pojazdów przez skrzyżowania.
„Dostępne są aplikacje wyposażone w automatyczne wykrywanie incydentów lub systemy wykrywania zatrzymanych pojazdów, a także zaawansowane aplikacje, które integrują dane w czasie rzeczywistym i informacje zwrotne ze źródeł, takich jak systemy naprowadzania na parking i systemy informacyjne lub dane pogodowe”, Jeff Price, wicemistrz prezes Cubic Transportation Systems, powiedział Lifewire w e-mailowym wywiadzie.
Najważniejszą korzyścią płynącą z transportu opartego na sztucznej inteligencji dla zwykłych użytkowników będzie zwiększenie bezpieczeństwa, powiedział Aksun-Güvenç. Liczba wypadków drogowych, zwłaszcza z udziałem niechronionych użytkowników dróg (pieszych, rowerzystów, skuterów), znacznie spadnie ze względu na zwiększoną łączność między wszystkimi podmiotami na drodze oraz ze względu na metody łagodzenia bezpieczeństwa, które będą dostępne przy użyciu tych wspólnych danych i sztucznej inteligencji metody.
„Te technologie pozwalają na przykład pieszym niedowidzącym na bezpieczne przechodzenie przez ulice” – dodała.
Największy wpływ AI może ostatecznie dotyczyć osób korzystających z pojazdów autonomicznych. Technologia może pomóc w wykrywaniu kolizji, dynamicznym wyznaczaniu tras i śledzeniu samochodów, powiedział w wywiadzie e-mailowym adiunkt Stevens Institute of Technology AI i ekspert ds. transportu Yeganeh Hayeri. Systemy zasilane przez sztuczną inteligencję mogą również pomóc w wykrywaniu przekroczenia prędkości, rozpoznawaniu tablic rejestracyjnych, wykrywaniu przejazdu na czerwonym świetle.
„W ciągu kilku lat codzienne dojazdy będą nie tylko bezpieczniejsze i szybsze, ale także pozwolą pasażerom skoncentrować się na innych zadaniach podczas podróży lub nawet podczas snu” – powiedział Chris Hardee, szef Software Technology Group w Lumenci. w rozmowie e-mailowej.
Korekta 2022-07-02: Zaktualizowano tytuł Chrisa Hardee w ostatnim akapicie, aby poprawnie odzwierciedlał jego aktualną pozycję.
