Kluczowe dania na wynos
- Niedawna demonstracja wykazała, że technologia Mobile Edge Compute (MEC) może umożliwić autonomicznym samochodom rozszerzanie sygnałów radiowych bez kosztownych fizycznych urządzeń przydrożnych.
- Ideą MEC jest to, że uruchamianie aplikacji bliżej klienta komórkowego pozwala aplikacjom działać lepiej.
- Miasta mogą tworzyć mniej niebezpieczne drogi za pomocą systemu MEC.
Samochody robotów zbliżają się do rzeczywistości dzięki nowej technologii, która może sprawić, że w pełni autonomiczne pojazdy będą bezpieczniejsze i tańsze we wdrażaniu.
Cisco i Verizon niedawno wykazały, że technologia Mobile Edge Compute (MEC) może umożliwić autonomicznym samochodom bez kosztownych fizycznych urządzeń przydrożnych rozszerzenie sygnału radiowego. Ideą MEC jest to, że uruchamianie aplikacji bliżej klienta komórkowego pozwala aplikacjom działać lepiej. Miasta mogą być w stanie tworzyć mniej niebezpieczne drogi za pomocą systemu.
Dzięki MEC możemy przenieść obciążenie obliczeniowe na brzeg sieci, czyli bliżej użytkownika końcowego i pojazdu, a nie do jakiegoś odległego centrum danych, tak aby całkowity czas potrzebny na dane wiadomości, które mają zostać wysłane i odebrane, są znacznie krótsze” – powiedział Lifewire Dennis Ong, starszy kierownik ds. architektury systemów w firmie Verizon w rozmowie e-mailowej. „Umożliwia to autonomiczną jazdę w pojazdach, która może być wykonywana w mniej niż jedną dziesiątą sekundy szybciej niż ludzie są w stanie zareagować w niektórych przypadkach i wystarczająco szybko, aby włączyć pewne funkcje bezpieczeństwa”.
Wprowadzanie samochodów-robotów na drogę
Funkcje autonomiczne w pojazdach podłączonych do sieci zwykle opierają się na przydrożnych radiotelefonach w celu rozszerzenia sygnałów używanych przez pojazdy do komunikacji o niskim opóźnieniu między sobą i otaczającą infrastrukturą. Niedawny test miał na celu udowodnienie, że sieci komórkowe i specjalne routery mogą spełniać standardy opóźnień lub opóźnień niezbędne w zastosowaniach do autonomicznej jazdy.
Jednym z kluczowych zastosowań technologii MEC jest bezpieczeństwo. Weryfikacja koncepcji firmy Verizon z Cisco może pomóc pojazdom w poruszaniu się po skrzyżowaniach, na przykład pomagając zatrzymać załadowanej ciężarówce na czas w przypadku zmieniającego się sygnału drogowego, pomagając pojazdom ratowniczym w bezpiecznym zapobieganiu sygnalizacji lub pomagając zapewnić, że robotyosia i bezzałogowe pojazdy dostawcze rozumieją i przestrzegają sygnałów drogowych.
W innym teście Nissan i Verizon zademonstrowały technologię MEC, która może niemal w czasie rzeczywistym powiadamiać kierowców o pieszych lub innych pojazdach pojawiających się za barierami wizualnymi, na przykład podczas skrętu w lewo z nadjeżdżającym ruchem.
MEC ułatwia również pracę inżynierom samochodowym. Technologia przechowuje lokalne mapy dróg, dzięki czemu pojazd nie musi tracić mocy obliczeniowej na skanowanie drogi i określanie jej geometrii.
"Droga się nie zmienia, zmieniają się tylko lokalizacje pojazdów, więc jedyną rzeczą, o którą pojazd powinien się martwić, jest to, gdzie jest względem stałej mapy i pojazdów poruszających się", Tim Sylvester, Dyrektor generalny Integrated Roadways, firmy zajmującej się budową infrastruktury dla samochodów autonomicznych, powiedział w wywiadzie e-mailowym.
Dzięki MEC systemy pokładowe mogą być używane do wykrywania innych pojazdów i decydowania o bezpiecznej nawigacji. Gdy MEC jest wspierany przez inteligentną infrastrukturę, w tym czujniki pojazdów drogowych, praca autonomicznego samochodu staje się prostsza. Nie musi nawet ustalać, gdzie znajdują się inne pojazdy, ponieważ MEC może podać samochodowi mapę i inne lokalizacje pojazdów.
I z 'Gdzie jestem?' i „Gdzie są inne samochody?” pod opieką usług sieciowych, obowiązki autonomicznych samochodów są ograniczone do konieczności wymyślenia, jak bezpiecznie nawigować” – powiedział Sylvester.„To prawdziwa droga do autonomii – MEC i inteligentnej infrastruktury, dzięki czemu autonomiczne samochody są proste i niedrogie”.
Rosnąca potrzeba
MEC nie jest standardowym rozwiązaniem dla istniejących pojazdów autonomicznych, ponieważ technologia ta nie jest jeszcze powszechnie dostępna. Projektanci pojazdów autonomicznych oparli się głównie na założeniu, że samochód będzie niezależny od sieci wsparcia.
„To problem typu kura i jajko: samochody nie mogą korzystać z niedostępnych sieci i trudno jest uzasadnić wdrożenie sieci, z której samochody nie korzystają” – powiedział Sylvester. „Ale kiedy są już gotowe do tych innych zastosowań, ich adaptacja staje się prosta, ponieważ w tym momencie pojazd musi mieć tylko system komunikacyjny, który może odbierać dane, oraz pokładowy system komputerowy, który może wykorzystaj dane z MEC i czujników drogowych.”
Sylvester przewiduje, że w ciągu następnej dekady najbardziej ruchliwe trasy miejskie zostaną wyposażone w inteligentne rozwiązania infrastrukturalne, takie jak MEC i czujniki drogowe. Jednocześnie branża motoryzacyjna będzie nadal ewoluować dzięki bardziej zaawansowanym funkcjom autonomicznym, powiedział Lifewire w e-mailu Sid Krishnamurthi, szef zarządzania produktami w firmie Recogni, która produkuje systemy do samochodów autonomicznych.
