Kluczowe dania na wynos
- NVIDIA ogłosiła współpracę z Jaguar Land Rover w celu zaprojektowania pojazdów autonomicznych napędzanych sztuczną inteligencją.
- Technologia będzie częścią wszystkich nowych pojazdów JLR od 2025 roku.
- NVIDIA twierdzi, że technologia umożliwiłaby wprowadzenie nowych funkcji i funkcjonalności do pojazdów.
Wiemy, że pojazdy autonomiczne wciąż mają wiele do zrobienia, ale jeśli NVIDIA ma coś do powiedzenia, być może wkrótce będziesz aktualizować nowe funkcje w swoich autonomicznych samochodach bezprzewodowo w taki sam sposób, jak aktualizujesz smartfon.
Jaguar Land Rover (JLR) niedawno nawiązał współpracę z firmą NVIDIA w celu wspólnego opracowania zautomatyzowanych systemów jazdy i usług definiowanych programowo z obsługą AI dla wszystkich nowych platform pojazdów, których produkcja rozpocznie się w 2025 roku.
„Tradycyjnie samochód był najlepszy, gdy wyjechał z parkingu” – powiedział Lifewire Danny Shapiro, wiceprezes ds. motoryzacji w firmie NVIDIA. „Teraz stawiamy to na głowie, ponieważ samochód będzie na najbardziej podstawowym poziomie w dniu, w którym odbierzesz dostawę, a z czasem będzie się polepszać”.
Starzenie się jak wino
Shapiro powiedział, że pojazdy definiowane programowo są przedłużeniem odejścia branży od urządzeń o stałej funkcji. Powiedział, że w dzisiejszych czasach konsumenci oczekują, że wszystko, od smartfonów po inteligentne telewizory, będzie stawać się coraz lepsze dzięki nowym aktualizacjom oprogramowania.
To podejście definiowane programowo zmienia również transport, powiedział Shapiro, czyniąc pojazdy bezpieczniejszymi i wydajniejszymi niż kiedykolwiek wcześniej, jednocześnie dodając funkcje zwiększające wygodę zarówno dla kierowców, jak i pasażerów.
„Głęboko wierzymy, że kolejna generacja środków transportu jest autonomiczna, dlatego naszą misją w firmie NVIDIA jest opracowanie technologii autonomicznej jazdy, która umożliwi wszystkim bezpieczniejsze, mniej zatłoczone drogi i mobilność” - powiedział Shapiro.
Ale łatwiej to powiedzieć niż zrobić. Kiedy firma NVIDIA po raz pierwszy zaczęła dążyć do pojazdów autonomicznych (AV), odkryła, że tradycyjne architektury pojazdów nigdy nie były projektowane z myślą o podejściu zorientowanym na oprogramowanie. Zdecydowana większość pojazdów wykorzystuje dziesiątki elektronicznych jednostek sterujących (ECU) w całym samochodzie, przy czym każdy ECU specjalizuje się w określonym zadaniu.
Shapiro powiedział, że zamiast na stałe kodować dedykowane funkcje w ECU, podejście NVIDIA do nowoczesnej architektury pojazdów opiera się na scentralizowanym przetwarzaniu i stosach oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję.
Ta zunifikowana architektura, nazwana NVIDIA Drive Hyperion, umożliwiłaby producentom samochodów integrację i aktualizację zaawansowanych funkcji oprogramowania przez cały okres eksploatacji samochodu.„Podobnie jak telefon komórkowy, który otrzymuje regularne aktualizacje oprogramowania, te pojazdy definiowane programowo będą maszynami z możliwością ciągłej aktualizacji, które z czasem stają się coraz lepsze.”
Pojazdy definiowane programowo
Shapiro wyjaśnił zdefiniowaną programowo platformę NVIDIA DRIVE Hyperion jako kompletną architekturę obliczeniową i sensorową. Został zaprojektowany tak, aby był modułowy, aby umożliwić producentom samochodów łatwe wybieranie dokładnie tych komponentów i funkcji, których potrzebują, oraz mieć dostęp do certyfikowanych czujników radarowych, kamer, ultradźwiękowych i lidarowych.
Cała idea kryjąca się za architekturą modułową i adaptowalną polega na skróceniu czasu rozwoju i obniżeniu kosztów, co zdaniem Shapiro pomoże partnerowi takiemu jak JLR wykorzystać doświadczenie NVIDIA, zamiast zaczynać od zera.
Olivier Blanchard, główny analityk w Creative Strategies, uważa, że to modułowe i elastyczne podejście zmieniło krajobraz pojazdów autonomicznych. Nazywając rynek motoryzacyjny nowym konkurencyjnym polem bitwy dla producentów chipów, Blanchard argumentował, że jeszcze kilka lat temu tradycyjni producenci samochodów wciąż próbowali dogonić Teslę na froncie Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
Dzisiaj jednak Blanchard uważa, że wyścig w kierunku zaawansowanych pojazdów autonomicznych jest znacznie bardziej płaski w branży motoryzacyjnej. Blanchard powiedział, że wynika to przede wszystkim z platform modułowych, takich jak NVIDIA Drive, które przed niedawnym partnerstwem z JLR pojawiały się już w pojazdach Mercedesa, Volvo i Hyundaia i wydaje się być szczególnie atrakcyjna również dla start-upów EV.
Pomimo postępów w technologii AV, Shapiro wierzy, że starsze modele samochodów będą nadal jeździć po drogach przez kilka kolejnych dziesięcioleci. Nawet jeśli chodzi o AV, ich wprowadzanie będzie odbywać się etapami, przy czym pierwsze generacje będą miały wspomaganie jazdy na poziomie 2+ i 3. Wciąż wymagają one od kierowcy czujności i gotowości do przejęcia, niezależnie od możliwości systemu jazdy.
„Pod koniec dnia bezpieczeństwo musi być priorytetem numer jeden. Kiedy mówimy o bezpieczeństwie i ludzkim życiu, chcemy mieć pewność, że nie tylko robimy to dobrze, ale także, że nigdy nie robimy tego źle.”
