Kluczowe dania na wynos
- Nowe algorytmy rozpoznawania twarzy są prawie w 100% dokładne w identyfikowaniu zamaskowanych twarzy.
- Ta technologia może zostać wykorzystana do „demaskowania” protestujących.
- Policja już nadużywa rozpoznawania twarzy, używając go do masowej inwigilacji.
Możliwe, że odblokowanie twarzą Twojego telefonu może w końcu zadziałać, gdy nosisz maskę – w sam raz na koniec pandemii (i może nie tak dobrze dla protestujących).
Naukowcy odkryli, że algorytmy rozpoznawania twarzy znacznie lepiej radzą sobie z samą górną częścią twarzy dzięki programistom, którzy poprawili swoje algorytmy. To świetna wiadomość dla użytkowników telefonów, ale zła wiadomość dla prywatności, a nawet bezpieczeństwa w niektórych częściach świata.
„Dane rozpoznawania twarzy mogą być podatne na błędy, co może sugerować ludziom przestępstwa, których nie popełnili”, pisze Electronic Frontier Foundation (EFF). „Oprogramowanie do rozpoznawania twarzy jest szczególnie złe w rozpoznawaniu Afroamerykanów i innych mniejszości etnicznych, kobiet i młodych ludzi, często błędnie ich identyfikując lub nie identyfikując ich w nierówny sposób wpływając na niektóre grupy.”
Lepsze rozpoznawanie
Badanie przeprowadzone przez Narodowy Instytut Standardów i Technologii (NIST) dotyczyło 65 algorytmów rozpoznawania twarzy dostarczonych po połowie marca 2020 r. Następnie porównano ich skuteczność poprzez cyfrowe dodawanie masek do twarzy oraz przeprowadzanie testów przed/po. Aby przeprowadzić testy, NIST wykorzystał zdjęcia z przejść granicznych oraz zdjęcia osób ubiegających się o świadczenia imigracyjne.
Wynik? Algorytmy są coraz lepsze. „Podczas gdy kilka algorytmów sprzed pandemii nadal pozostaje najdokładniejszych na zamaskowanych zdjęciach, niektórzy programiści przesłali algorytmy po pandemii, wykazując znacznie lepszą dokładność i są teraz jednymi z najdokładniejszych w naszym teście”, stwierdza raport.
Najlepszym algorytmom udało się poprawnie zidentyfikować prawie wszystkich ludzi (wskaźnik niepowodzeń wynosi zaledwie 0,3% dla osób noszących maski). W przypadku masek o wysokim stopniu krycia wskaźnik niepowodzeń wzrósł do zaledwie 5%. Co więcej, algorytmy te fałszywie zaakceptowały „nie więcej niż 1 na 100 000 oszustów”.
Uruchamianie rozpoznawania twarzy na wielu zdjęciach, nawet trudnych, słabo uchwyconych zdjęciach przekraczających granicę, różni się od trójwymiarowych map twarzy generowanych przez systemy rozpoznawania twarzy telefonu, ale nadal. Jest to duża poprawa w stosunku do poprzedniego testu przeprowadzonego przez NIST.
Niektórzy programiści przesłali algorytmy po pandemii, wykazując znacznie lepszą dokładność.
Dobre wieści, złe wieści
To oczywiście dobra wiadomość dla użytkowników telefonów. Face ID na iPhonie to coś w rodzaju odpowiedzialności w czasach COVID. Jeśli chcesz używać iPhone'a do płatności zbliżeniowych za pośrednictwem Apple Pay, musisz najpierw odblokować iPhone'a (wprowadzając kod dostępu), następnie aktywować Apple Pay, a następnie ponownie się uwierzytelnić. Większa dokładność zapewnia łatwiejszy dostęp do chronionych danych.
Ale ta poprawa rozpoznawania zamaskowanych twarzy ma również swoje wady. Protestujący często noszą teraz maski, po części dlatego, że organy ścigania nagrywają i fotografują protesty i demonstracje oraz wykorzystują rozpoznawanie twarzy do identyfikacji uczestników (plus, no cóż, maski zapobiegają rozprzestrzenianiu się COVID). W Wielkiej Brytanii, słynącej z powszechnego nadzoru CCTV, londyńska policja metropolitalna wdraża kamery do rozpoznawania twarzy na żywo.
Demonstracje to legalna forma protestu, uznawana za taką w krajach demokratycznych. A jednak policja w B altimore wykorzystała prywatną firmę zajmującą się rozpoznawaniem twarzy, aby zidentyfikować obywateli z zaległymi nakazami aresztowania podczas protestów kilka lat temu.
Nawet jeśli rozpoznawanie twarzy jest stosowane publicznie pod pozorem wygody, organy ścigania nie mogą nie węszyć. W 2017 roku kalifornijski turniej golfowy wykorzystywał kamery do skanowania uczestników i ekranowania VIP-ów w celu uzyskania dostępu do obszarów o ograniczonym dostępie. Kamery „wyeliminowały długi czas oczekiwania, dokładnie identyfikując członków mediów i personel turniejowy , jednocześnie wypatrując znanych osób będących przedmiotem zainteresowania organów ścigania, przeszukując stanowe/lokalne i krajowe bazy danych organów ścigania, utrzymując potencjalne zagrożenia z dala od zaalarmowanie odpowiednich władz”, pisze Diamond Leung ze Sport Techie [podkreślenie dodane].
Obecnie Chiny używają systemu rozpoznawania twarzy chińskiego producenta telefonów komórkowych Huawei do śledzenia i szpiegowania ujgurskich muzułmanów. Obejmuje to funkcję „alarm ujgurski”, która identyfikuje ludzi według pochodzenia etnicznego i sygnalizuje ich policji. Po protestach Black Lives Matter łatwo sobie wyobrazić, że niektóre amerykańskie siły policyjne stosują tak ukierunkowaną etnicznie technologię.
Nie możesz mieć tego w obie strony
Zdajemy sobie sprawę ze starego kompromisu między bezpieczeństwem a wygodą. Wygodnie jest nie mieć hasła lub używać imienia swojego psa. Ale bezpieczniej jest używać unikalnego, złożonego (i trudnego do zapamiętania) hasła.
Biometria jest już problematyczna dla ogólnego identyfikatora. Łatwo jest uzyskać nowy numer karty kredytowej, jeśli na przykład Twój zostanie skradziony. Ale jeśli twoje odciski palców zostaną naruszone, masz przerąbane. A przynajmniej odciski palców są łatwe do kontrolowania. Możesz nosić rękawiczki lub po prostu czegoś nie dotykać. Twoja twarz jest publicznie dostępna, każdy może ją nagrać. A teraz nawet noszenie maski nie pomoże.
Przynajmniej nie musisz wyciągać karty kredytowej, aby zapłacić za zakupy.
