Kluczowe dania na wynos
- Czipy oparte na architekturze ludzkiego mózgu mogą sprawić, że gadżety staną się inteligentniejsze i bardziej energooszczędne.
- BrainChip ogłosił niedawno swój procesor sieci neuronowej Akida.
- Mercedes używa procesora BrainChip w swoim nowym samochodzie koncepcyjnym Mercedes Vision EQXX, promowanym jako „najwydajniejszy Mercedes-Benz, jaki kiedykolwiek zbudowano”.
Nowa generacja smartfonów i innych gadżetów może być zasilana przez chipy, które działają jak mózg.
BrainChip ogłosił niedawno swój procesor sieci neuronowej Akida. Procesor wykorzystuje chipy inspirowane kolczastą naturą ludzkiego mózgu. Jest to część rosnącego wysiłku na rzecz komercjalizacji chipów opartych na ludzkich strukturach nerwowych.
Nowa generacja chipów może oznaczać „w przyszłości większe możliwości przetwarzania sieci neuronowych na urządzeniach przenośnych, np. smartfonach, urządzeniach towarzyszących, smartwatchach, monitorowaniu stanu zdrowia, pojazdach autonomicznych i dronach”, Vishal Saxena, profesor Inżynieria elektryczna i komputerowa na Uniwersytecie Delaware powiedziała Lifewire w wywiadzie e-mailowym.
Mózgi na chipie
BrainChip twierdzi, że nowe płyty główne mogą pomóc zapoczątkować nową erę zdalnej sztucznej inteligencji, znanej również jako przetwarzanie brzegowe, ze względu na ich wydajność, bezpieczeństwo i niskie wymagania dotyczące zasilania.
Naśladując przetwarzanie mózgu, BrainChip wykorzystuje zastrzeżoną architekturę przetwarzania o nazwie Akida, która jest zarówno skalowalna, jak i elastyczna, aby sprostać wymaganiom urządzeń brzegowych. Na brzegu dane wejściowe z czujników są analizowane w punkcie akwizycji, a nie poprzez transmisję przez chmurę do centrum danych.
„Jestem podekscytowany, że ludzie w końcu będą mogli cieszyć się światem, w którym sztuczna inteligencja spotyka się z Internetem Rzeczy” – powiedział Sean Hehir, dyrektor generalny BrainChip, w komunikacie prasowym. „Pracujemy nad rozwojem naszej technologii Akida od ponad dekady, a dzięki pełnej komercyjnej dostępności naszej AKD1000 jesteśmy gotowi w pełni zrealizować naszą wizję. Inne technologie po prostu nie są zdolne do autonomicznego, przyrostowego uczenia się w ultra -niski pobór mocy, który mogą zapewnić rozwiązania BrainChip."
Mercedes
Mercedes używa procesora BrainChip w swoim nowym samochodzie koncepcyjnym Mercedes Vision EQXX, promowanym jako „najbardziej wydajny Mercedes-Benz, jaki kiedykolwiek zbudowano”. W pojeździe zastosowano obliczenia neuromorficzne, które pomagają zmniejszyć zużycie energii i zwiększyć zasięg pojazdu. Neuromorficzny chip Akida firmy BrainChip umożliwia wykrywanie słów kluczowych w kabinie zamiast używania energochłonnej transmisji danych do przetwarzania instrukcji.
Jedną istotną zaletą chipów zaprojektowanych jak mózg, zwanego również projektem neuromorficznym, jest potencjalna oszczędność energii. Chociaż naukowcy bardzo niewiele rozumieją na temat podstaw poznania, ludzki mózg zużywa tylko około 20 watów energii, powiedział Saxena.
„Wynika to z faktu, że mózg wykonuje „przetwarzanie w pamięci” i komunikację za pomocą impulsów w sposób sterowany zdarzeniami, przy czym energia jest zużywana tylko wtedy, gdy impuls jest emitowany” – dodał.
Chipy neuromorficzne dobrze nadają się do zadań intensywnie korzystających z procesora, takich jak komputery wykorzystujące sztuczną inteligencję do uczenia głębokiego, ponieważ zużywają znacznie mniej energii. Chipy mogą być również pomocne w przypadku urządzeń brzegowych, takich jak smartfony, w których moc baterii jest ograniczona, powiedział Saxena.
Przyszłe mózgi chipowe
BrainChip to jeden z wielu start-upów skupiających się na chipach inspirowanych mózgiem, nazywanych projektowaniem neuromorficznym, w tym SynSense i GrAI Matter Labs. Firma Intel pracuje nad swoim neuromorficznym układem Loihi, ale nie jest on jeszcze dostępny w sprzedaży.
Międzynarodowa grupa badawcza IMEC w Belgii opracowuje sieci neuronowe w celu opracowania lepszych urządzeń audio, radarów i kamer, które reagują na określone zdarzenia.
Chipki neuronowe oferują „możliwość uczenia się on-line, dzięki czemu systemy czujników adaptują się do rzeczywistych zmian (pomyśl o zmieniających się warunkach oświetleniowych w przypadku kamer lub wariantach „osoba do osoby” w przypadku urządzeń do noszenia), Ilja Ocket, menedżer programu w IMEC, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym.
Chipy neuromorficzne mogą również pozwolić komputerom widzieć jak ludzie. Prorok stosuje techniki neuromorficzne do przetwarzania wzroku. Podejście firmy nazywa się widzeniem opartym na zdarzeniach, które rejestruje i przetwarza tylko informacje, które zmieniają się w scenie, tak jak robią to ludzie, zamiast ciągłego strumienia danych dla całych lokalizacji, z których korzystają konwencjonalne kamery.
Chipki neuromorficzne mogą pewnego dnia umożliwić bardziej inteligentne czujniki w urządzeniach, takich jak inteligentne urządzenia do noszenia, zestawy słuchawkowe AR/VR, roboty osobiste i taksówki robotyczne, powiedział Ocket. Nowe chipy mogą wykonywać lokalne zadania sztucznej inteligencji, aby uczyć się i dostosowywać do lokalnych i zmieniających się środowisk.
„Wszystko to bez potrzeby komunikacji w chmurze, co umożliwia wbudowaną prywatność” – dodał.
