Kluczowe dania na wynos
- Nowa metoda projektowania chipów przy użyciu sztucznej inteligencji może zaoszczędzić tysiące godzin ludzkiego wysiłku.
- Firma Google ogłosiła niedawno, że opracowała sposób projektowania chipów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, które będą wykorzystywane w aplikacjach komercyjnych.
- Niektórzy obserwatorzy twierdzą, że proces projektowania AI będzie oznaczał lepsze chipy po niższych cenach dla użytkowników.
Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do szybszego tworzenia chipów komputerowych. Znawcy branży twierdzą, że wysiłek ten prawdopodobnie doprowadzi do lepszych chipów po niższych cenach dla użytkowników.
Google niedawno ogłosił, że wykorzystuje sztuczną inteligencję do projektowania nowej generacji układów do uczenia maszynowego. Po latach badań wysiłki firmy w zakresie sztucznej inteligencji przynoszą efekty i zostaną wykorzystane w nadchodzącym chipie przeznaczonym do obliczeń AI, jak wynika z artykułu opublikowanego w czasopiśmie Nature.
„Piękno autonomicznego projektowania chipów polega na tym, że znacznie zmniejsza barierę wejścia dla firm na dostęp do mocy chipów AI, ponieważ potrzeba mniejszej liczby projektantów, aby wyprodukować wysokiej jakości i zoptymalizowany pod kątem aplikacji projekt”, Stelios Diamantidis, starszy dyrektor Synopsys Artificial Intelligence Solutions, który produkuje oprogramowanie AI do projektowania układów, powiedział w wywiadzie e-mailowym.
"Ostatecznie zaowocuje to większą wygodą, bezpieczeństwem, automatyzacją i bezproblemową komunikacją w prawie każdym aspekcie naszego życia przy niższych kosztach i szerszej gamie zastosowań."
Komputery Budowanie komputerów
Google wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia lepszych wersji sztucznej inteligencji, planując projekt chipa. Oprogramowanie znajduje najlepsze miejsce na umieszczenie komponentów, takich jak procesory i pamięć, co jest trudne do wykonania w tak małej skali.
„Nasza metoda została wykorzystana w produkcji do zaprojektowania nowej generacji Google TPU” – napisali autorzy artykułu, kierowani przez współkierowników Google ds. uczenia maszynowego dla systemów, Azalia Mirhoseini i Annę Goldie.
Ostatecznie zaowocuje to większą wygodą, bezpieczeństwem, automatyzacją i bezproblemową komunikacją w prawie każdym aspekcie naszego życia.
Naukowcy Google twierdzili, że projektowanie sztucznej inteligencji może mieć „poważne implikacje” dla branży chipów. Według naukowców nowa metoda Google może generować gotowe do produkcji plany chipów w mniej niż sześć godzin, które są porównywalne lub lepsze od planów opracowanych przez ekspertów we wszystkich istotnych szczegółach, w tym wydajności, zużyciu energii i powierzchni chipa. Metoda może zaoszczędzić tysiące godzin ludzkiej pracy na każdą generację mikrochipów.
Naczelny naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją na Facebooku, Yann LeCun, pochwalił gazetę jako „bardzo dobrą robotę” na Twitterze, mówiąc: „to jest dokładnie ten rodzaj otoczenia, w którym błyszczy RL”.
Jak gra w szachy
Projektowanie chipa może zająć ludziom tygodnie eksperymentów, powiedział Diamantidis. Porównał ten proces do gry w szachy, obszaru, w którym sztuczna inteligencja już pokonała ludzi.
„Aby dać ci poczucie złożoności typowego nowoczesnego projektu układu scalonego (IC), rozważ następujące porównanie” – dodał. „W grze w szachy jest około 10 do 123. [potęgi] liczby stanów lub potencjalnych rozwiązań; w procesie umieszczania w projektowaniu żetonów na bieżący dzień jest to 10 do 90 000.”
Piękno projektowania autonomicznych układów scalonych polega na tym, że znacznie zmniejsza barierę wejścia dla firm, aby uzyskać dostęp do mocy układów sztucznej inteligencji.
Diamantidis przewiduje, że projekty AI mogą podnieść wydajność chipów i efektywność energetyczną do ponad 1000-krotnie wyższych poziomów.
„Przeszukiwanie tej ogromnej przestrzeni jest bardzo pracochłonnym wysiłkiem, zwykle wymagającym wielu tygodni eksperymentów i często kierowanego przez przeszłe doświadczenia i wiedzę plemienną” – dodał. „Projekt chipa z obsługą sztucznej inteligencji wprowadza nowy, generatywny paradygmat optymalizacji, który wykorzystuje technologię uczenia się przez wzmocnienie (RL) do autonomicznego wyszukiwania przestrzeni projektowych w celu uzyskania optymalnych rozwiązań”.
Projektowanie chipów AI szybko się rozwija, powiedział Diamantidis. Synopsys jest wiodącym dostawcą narzędzi do projektowania układów scalonych wykorzystujących sztuczną inteligencję, a jego klientami są wszystkie większe firmy półprzewodnikowe i elektroniczne na świecie, twierdził. Firmy te dostarczają chipy lub opracowują urządzenia mobilne, wysokowydajne systemy obliczeniowe i centra danych, sprzęt telekomunikacyjny i aplikacje motoryzacyjne.
Nie możemy wymienić konkretnych klientów, ale zaledwie w ciągu ostatnich kilku miesięcy użytkownicy naszych narzędzi AI byli w stanie ustanowić, a następnie natychmiast pobić światowe rekordy w produktywności projektowania, będąc w stanie osiągnąć dzięki jeden inżynier w kilka tygodni, co wcześniej zajmowało całym zespołom ekspertów miesiące”- powiedział Diamantidis.
Ostatecznie użytkownicy będą tymi, którzy skorzystają z lepszych projektów chipów, powiedział Diamantidis. Dodał, że „wszystko to jest napędzane naszym pragnieniem przetwarzania większej ilości danych, automatyzacji większej liczby funkcji w używanych przez nas produktach i integracji większej inteligencji w prawie wszystkim, co dotyczy naszego życia”.
