Kluczowe dania na wynos
- AI pomogła ukończyć niedokończoną symfonię Beethovena.
- Sztuczną inteligencję trzeba było nauczyć procesu Beethovena w zakresie tworzenia różnych form muzycznych.
-
Technologie AI zaczęły w ostatnich latach uzupełniać ludzką pracę twórczą.
Sztuczna inteligencja (AI) pomaga uzupełniać muzykę znanych kompozytorów.
Niedokończona symfonia Ludwiga van Beethovena to ostatnia pomocna dłoń AI. Startup nauczył robota AI Beethovena i jego procesu twórczego dokończenia muzyki, ale ten ruch nasuwa pytanie, gdzie kończy się praca człowieka, a zaczyna praca komputera.
„Uważam, że prawdziwy krótko- i średnioterminowy potencjał sztucznej inteligencji polega właśnie na tym, że będzie ona uzupełniać nasze własne wysiłki twórcze, niekoniecznie zastępując naszą własną kreatywną produkcję jako ludzi”, Kelland Thomas, Kelland Thomas, dziekan z College of Arts and Letters oraz profesor muzyki i technologii w Stevens Institute of Technology, powiedział Lifewire w e-mailowym wywiadzie. "Narzędzia sztucznej inteligencji mogą być w stanie rozpoznać, co próbujemy rozwiązać i zaproponować kilka interesujących rozwiązań, z których moglibyśmy wybrać."
Muzyczna sztuczna inteligencja
Niedokończona symfonia Beethovena od dawna frustruje melomanów, ale firma Playform AI podjęła wyzwanie, używając komputerów do zakończenia pracy.
Sztucznej inteligencji trzeba było nauczyć Beethovena procesu tworzenia różnych form muzycznych, w tym scherza, tria czy fugi, napisał Ahmed Elgammal, dyrektor Art & AI Lab na Rutgers University i lider zespołu.
„Musieliśmy nauczyć sztuczną inteligencję, jak wziąć linię melodyczną i zharmonizować ją” – dodał. „Sztuczna inteligencja musiała nauczyć się, jak połączyć ze sobą dwie sekcje muzyki. Zdaliśmy sobie sprawę, że sztuczna inteligencja musi być w stanie skomponować kodę, która jest segmentem, który doprowadza do końca sekcję utworu muzycznego”.
Pełne nagranie 10. Symfonii Beethovena zostało wydane we wrześniu jako zwieńczenie ponad dwuletniego wysiłku Playform.
Rewolucja AI
Technologie sztucznej inteligencji zaczęły w ostatnich latach uzupełniać ludzką pracę twórczą. Na przykład fotografowie używają narzędzia AI w programie Adobe Photoshop, zwanego wypełnianiem z uwzględnieniem zawartości, które pozwala im cyfrowo zastępować części zdjęcia poprzez syntezę całkowicie nowej fotorealistycznej zawartości od podstaw.
„Zaledwie kilka lat temu wykonanie tego samego zadania wymagałoby dobrze wyszkolonego artysty cyfrowego”, powiedział ekspert ds. AI Matthew Renze w wywiadzie e-mailowym dla Lifewire.„Możemy również syntetycznie generować twarze, zmieniać cechy twarzy, zmieniać stylizację obrazów itp.”
Ale kiedy sztuczna inteligencja produkuje obrazy lub muzykę, czy rzeczywiście jest kreatywna?
„To zależy od tego, jak zdefiniujesz kreatywność” – powiedział Thomas. „Jeśli uważasz, że kreatywność jest wyłącznie ludzką zdolnością, sztuczna inteligencja nie może być kreatywna.”
Myślę, że prawdziwy krótko- i średnioterminowy potencjał sztucznej inteligencji polega właśnie na tym, że będzie ona uzupełniać nasze własne twórcze wysiłki.
Ludzka kreatywność wiąże się jednak z dużo większą pracą gruntowną, niż często sobie wyobrażamy, zauważył Thomas. Akt wymyślania zwykle polega na przyjrzeniu się potencjalnym rozwiązaniom i wybraniu kolejnego kroku, który zarówno pasuje do ograniczeń problemu, jak i który uważamy za interesujący.
„Narzędzia kreatywne oparte na sztucznej inteligencji są bardzo zdolne do przemierzania ogromnych przestrzeni wyszukiwania i wybierania odpowiednich kolejnych kroków, które pasują do danych ograniczeń” – dodał Thomas.„Programy sztucznej inteligencji często mogą wymyślać rozwiązania, które wydają się interesujące dla ludzi, stosując kryteria lub heurystyki, które zapewniamy z wyprzedzeniem”.
Przyszłość prawdopodobnie przyniesie współpracę AI z ludźmi, zamiast ich zastępować, twierdzą eksperci. Thomas wskazuje na niedawny przykład Codexu, nowej technologii, która umożliwia pisanie programów komputerowych po otrzymaniu instrukcji w języku naturalnym od użytkownika.
„W miarę ulepszania się technologii takich jak ta, pomyśl o czymś takim jak Codex dla muzyki filmowej lub tworzenia gier wideo z języka naturalnego” – dodał. „Ten rodzaj technologii może wzmocnić ludzką kreatywność, ale nadal od nas będzie zależeć generowanie pomysłów i sprawdzanie wyników”.
Renze powiedział, że sztuczna inteligencja jest dobra w wykonywaniu prostych, powtarzalnych, precyzyjnych i wąsko zdefiniowanych zadań w ograniczonym środowisku.
„Ludzie mogą jednak elastycznie i adaptacyjnie rozwiązywać problemy w nowatorski i kreatywny sposób” – dodał.„Oznacza to, że oboje mamy wyjątkowe umiejętności, aby wykonywać bardzo różne zestawy zadań. Jednak gdy ludzie i sztuczna inteligencja współpracują ze sobą, mogą wykonać zupełnie nowy zestaw zadań, których żadne z nich nie jest w stanie wykonać samodzielnie”.
Współpraca człowieka i sztucznej inteligencji w przyszłości pozwoli zespołom diagnozować choroby, zalecać protokoły leczenia i odkrywać nowe leki, zasugerował Renze.
„Będziemy również wspólnie projektować nowe samoloty, tworzyć nowe architektury budynków i wymyślać nowe produkty” – dodał. „Będziemy również pracować razem nad tworzeniem nowej muzyki, nowych obrazów, nowych książek, nowych filmów, nowych gier wideo i innych nowatorskich dzieł sztuki.”
Poprawka – 15 października 2021: Tytuł Keeland Thomas został poprawiony z poprzedniej wersji w akapicie 3.
