Kluczowe dania na wynos
- Sztuczna inteligencja może również potrzebować snu, a może nawet snu, sugerują nowe badania.
- Według niedawnego raportu naukowców z Los Alamos National Laboratory sztuczna inteligencja może być zmuszona do odpoczynku, aby działać poprawnie.
- Możliwe, że sztuczna inteligencja może również cierpieć na podobne stany depresyjne jak człowiek, jeśli nie będzie miała wystarczająco dużo czasu na odpoczynek, według niektórych ekspertów.
Ptaki to robią; pszczoły to robią; może nawet robią to pchły. Teraz naukowcy uważają, że sztuczna inteligencja może również potrzebować snu, a może snu.
Naukowcy z Los Alamos National Laboratory próbują zrozumieć systemy komputerowe, które działają jak neurony w ludzkim mózgu. Odkryli, że sztuczna inteligencja może potrzebować snu, aby prawidłowo funkcjonować, zgodnie z niedawnym raportem opublikowanym w Scientific American.
„Prawdopodobnie nie byłoby zaskoczeniem dla żadnego nauczyciela małych dzieci, że odkryliśmy, że nasze sieci stały się niestabilne po ciągłych okresach uczenia się” – napisał badacz sztucznej inteligencji Garrett Kenyon.
Jednak gdy wystawiliśmy sieci na stany, które są analogiczne do fal doświadczanych przez żywe mózgi podczas snu, stabilność została przywrócona. To tak, jakbyśmy dawali sieciom neuronowym odpowiednik dobrej, długiej drzemki”.
Kenyon i jego zespół dokonali odkrycia, pracując nad trenowaniem sieci neuronowych do oglądania obiektów w podobny sposób, w jaki robią to ludzie. Sieci zostały poinstruowane, aby klasyfikować obiekty bez żadnych przykładów do ich porównywania.
Sieci AI zaczęły „spontanicznie generować obrazy, które były analogiczne do halucynacji”, powiedział Kenyon. Gdy sieci uzyskały dostęp do elektronicznego odpowiednika snu, halucynacje ustały.
Śpij czy „Śpij”?
Ale fizyk Stephen L. Thaler, prezes i dyrektor generalny firmy Imagination Engines zajmującej się wywiadem maszynowym, ostrzega przed zbyt dosłownym traktowaniem terminu „sen” w odniesieniu do sztucznej inteligencji. „Zamiast tego musi krążyć między chaosem a spokojem” – powiedział w wywiadzie e-mailowym.
"Więc nawet ćwiczenie ryzykowne (np. wydzielanie adrenaliny-noradrenaliny ze sportów kontaktowych lub skoków spadochronowych), po którym następuje relaksacja (np. wydzielanie serotoniny i GABA, jak wtedy, gdy Einstein wsiadał na żaglówkę lub grał na skrzypcach) będzie promować oryginalność myśl syntetyczna."
Poprzednie badania wykazały, że, podobnie jak ludzie, sieci neuronowe działają lepiej, gdy pozwala się im spać. Informatycy we Włoszech odkryli, że zaprogramowanie sieci neuronowej w trybie uśpienia może usunąć niepotrzebne informacje i ostatecznie zwiększyć jej wydajność. Maszyny zostały zaprogramowane za pomocą komputerowego odpowiednika snu z szybkim ruchem gałek ocznych i snu wolnofalowego.
Zainspirowani mechanizmami snu i śnienia w mózgach ssaków, proponujemy rozszerzenie tego modelu o standardowy mechanizm uczenia się on-line (na jawie) (umożliwiający przechowywanie informacji zewnętrznych w formie wzorców) i wyłączenie -line (snu) oduczanie się i konsolidacja” – napisali naukowcy w swoim artykule.
Śnienie o elektrycznej owcy
AI nie tylko musi spać, ale może też śnić. Możliwe, że sztuczna inteligencja może uzyskać nowe odpowiedzi lub nauczyć się nowych sposobów robienia rzeczy poprzez marzenia, powiedział John Suit, doradca dyrektora ds. technologii w firmie robotycznej KODA, w wywiadzie e-mailowym.
„Tak działają ludzie” – dodał.„Spotykamy się z problemami lub wyzwaniami, pokonujemy je i uczymy się. Jeśli nie uczymy się w najlepszy sposób, stajemy przed nowymi, bardzo podobnymi wyzwaniami, dopóki nie osiągniemy najlepszej lub „mądrej” odpowiedzi. Stan marzeń może być „kluczem” do osiągnięcia tego dla AI."
KODA opracowuje psa-robota, a Suit powiedział, że często jest pytany, czy pies będzie śnił. „Odpowiedź, jaką dajemy na to wszystko, jest taka, że może to być możliwe” – powiedział. „Dzięki robotowi, a nie tylko psu, masz do dyspozycji różnorodne czujniki, a także potężną moc obliczeniową dla prawdziwej zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. Oznacza to, że przetwarza on dane wejściowe z kilku czujników w czasie rzeczywistym, odwołując się do jego bazy wiedzy i wykonując wszystkie funkcje to musi."
Prawdopodobnie nie byłoby zaskoczeniem dla żadnego nauczyciela małych dzieci, że odkryliśmy, że nasze sieci stały się niestabilne po ciągłych okresach uczenia się.
Ludzie mają tendencję do wyobrażania sobie dziwnych obrazów, kiedy śnią, i okazuje się, że sztuczna inteligencja może zrobić to samo. Zespół inżynierów Google ogłosił w 2015 roku, że sieć neuronowa może „wymyślać” obiekty. Wykorzystali oprogramowanie do rozpoznawania obrazów Google, które wykorzystuje sieci neuronowe do symulacji ludzkiego mózgu. Inżynierowie przeprowadzili eksperyment, aby zobaczyć, jakie obrazy „śnią” sieci.
Zespół Google stworzył „sny”, przesyłając zdjęcie do sieci. Następnie zażądali, aby sieć rozpoznała cechę obrazu i zmodyfikowała go, aby podkreślić rozpoznaną część. Zmieniony obraz został następnie wprowadzony z powrotem do systemu i ostatecznie pętla programu zmieniła obraz nie do poznania.
Wyniki eksperymentu były dziwaczne, a niektórzy mogą nawet nazwać je artystycznymi. „Wyniki są intrygujące - nawet stosunkowo prostą sieć neuronową można wykorzystać do nadinterpretacji obrazu, tak jak jako dzieci lubiliśmy oglądać chmury i interpretować losowe kształty” - napisali inżynierowie na blogu Google.
Ta sieć była szkolona głównie na obrazach zwierząt, więc naturalnie ma tendencję do interpretowania kształtów jako zwierząt. Ale ponieważ dane są przechowywane z tak wysokim poziomem abstrakcji, wyniki są ciekawą remiksem tych wyuczonych cech. „
Thaler twierdzi, że sztuczna inteligencja będzie musiała więcej spać i śnić w miarę rozwoju pola. „Nie można mieć sprawnej sztucznej inteligencji bez kreatywności” – powiedział.
"Ta kreatywność wynikająca z cyklicznych poziomów symulowanych neuroprzekaźników w sztucznych sieciach neuronowych, te cykle z kolei są wynikiem przypływów i odpływów (snu i czuwania) wspomnianych symulowanych neuroprzekaźników."
Bardziej złowieszczo, Thaler powiedział, że sztuczna inteligencja może w końcu cierpieć na choroby psychiczne. „Będzie doświadczał tych samych patologii, co ludzkie umysły, gdy występują powyższe wahania poziomów neuroprzekaźników (np. zaburzenia afektywne dwubiegunowe, schizofrenia, OCD, przestępczość itp.), dodał.
AI na narkotykach?
Sen może nawet nie być konieczny, by sztuczna inteligencja mogła zmienić swoją świadomość. Według niedawnego artykułu opublikowanego w czasopiśmie Neuroscience of Consciousness, leki mogą działać równie dobrze.
W badaniu naukowcy dyskutowali, w jaki sposób leki psychodeliczne, takie jak DMT, LSD i psilocybina, mogą zmienić funkcję receptorów serotoninowych w układzie nerwowym. Próbowali dać wirtualne wersje leków algorytmom sieci neuronowych, aby zobaczyć, co stanie się, aby zbadać to zjawisko.
Wynik? Wygląda na to, że sztuczna inteligencja może się potknąć. Zwykle fotorealistyczne wyniki sieci stały się zniekształconymi, rozmytymi plamami, podobnymi do tego, jak ludzie opisują swoje podróże DMT.
Nie można mieć sprawnej sztucznej inteligencji bez kreatywności.
„Proces generowania naturalnych obrazów za pomocą głębokich sieci neuronowych może być zaburzony wizualnie w podobny sposób i może oferować mechanistyczny wgląd w jego biologiczny odpowiednik – oprócz oferowania narzędzia do ilustrowania werbalnych raportów o doświadczeniach psychodelicznych”, Michael Schartner, współautor artykułu i członek International Brain Laboratory w Champalimaud Center for the Unknown w Lizbonie, napisał w artykule.
Działa sztucznej inteligencji gwałtownie przyspiesza. Być może jednak nadszedł czas, aby zastanowić się, czy sztuczna inteligencja będzie miała wystarczająco dużo drzemek, zanim zacznie przejmować świat. Marzenia o maszynach mogą być pouczające lub przerażające.
