Kluczowe dania na wynos
- Naukowcy od dziesięcioleci poszukują komputerów, które mogą przetwarzać informacje równie dobrze lub lepiej niż ludzie.
- Nowy silnik AI próbuje stworzyć bardziej inteligentne komputery, naśladując sposób działania ludzkiego mózgu.
- Sztuczna inteligencja, która naprawdę naśladuje funkcjonowanie mózgu, jest daleko, jak twierdzą niektórzy eksperci.
Sztuczna inteligencja, która naśladuje ludzki mózg, może zaowocować inteligentniejszymi i wydajniejszymi komputerami, twierdzą eksperci.
Nowy silnik sztucznej inteligencji Nara Logics wykorzystuje najnowsze odkrycia w neuronauce do replikacji struktury i funkcji mózgu. Badania są częścią trwającego dziesięciolecia dążenia do stworzenia komputerów, które potrafią „myśleć” równie dobrze lub lepiej niż ludzie. Symulowanie funkcji mózgu to jedno z obiecujących podejść.
„Istnieją oczywiste korzyści z kopiowania tego, co wydaje się działać w biologii i wdrażania ich w maszynach, aby wspomóc zautomatyzowane podejmowanie decyzji w szerokim spektrum codziennych czynności”, Stephen T. C. Wong, profesor informatyki w Houston Methodist Research Institute, powiedział w wywiadzie e-mailowym.
Zastosowania sztucznej inteligencji podobnej do ludzkiej mogą obejmować „od gry w szachy, rozpoznawania twarzy i handlu akcjami po diagnozowanie medyczne, prowadzenie pojazdów autonomicznych i angażowanie się w negocjacje biznesowe, a nawet spory sądowe” – dodał.
Oprogramowanie Nature Beats
Nara Logics twierdzi, że jej nowa platforma AI przewyższa tradycyjne systemy oparte na sieciach neuronowych. Podczas gdy inne systemy używają stałych algorytmów, użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z platformą Nara Logics, zmieniając zmienne i cele w celu dalszego eksplorowania swoich danych.
W przeciwieństwie do innych modeli AI, oprogramowanie Nara może również podać powody każdej rekomendacji.
„Wielu naszych klientów służby zdrowia twierdzi, że korzystało z systemów sztucznej inteligencji, które dają na przykład prawdopodobieństwo ponownego przyjęcia kogoś do szpitala, ale nigdy nie mieli takich powodów „ale dlaczego?” mogą wiedzieć, co mogą z tym zrobić” – powiedziała dyrektor generalna Nara Logics, Jana Eggers w komunikacie prasowym.
Sztuczna inteligencja wzorowana na mózgu może oferować wydajność przetwarzania i redukcję kosztów energii w porównaniu z tradycyjną sztuczną inteligencją, powiedział Steve Levine, dyrektor ds. marketingu firmy Cortical.io, zajmującej się sztuczną inteligencją, w wywiadzie e-mailowym.
„Ludzki mózg potrzebuje tylko około 20 watów, aby rozumować, analizować, dedukować i przewidywać mniej niż żarówka”, powiedział.
„Niedawno pojawiło się wiele artykułów o ogromnym zapotrzebowaniu na energię i śladzie węglowym obecnego. Porównaj to z człowiekiem, który potrzebuje tylko kilku przykładów, aby nauczyć się nowej koncepcji, i staje się oczywiste, że podejście, które naśladuje sposób, w jaki mózg się uczy, będzie wymagał znacznie mniej materiału do wyszkolenia” – dodał Levine.
Sztuczna inteligencja podobna do ludzkiej może zapewnić bardziej elastyczne myślenie, twierdzą eksperci. Większość sztucznej inteligencji nie radzi sobie z nowymi scenariuszami, w których nie jest przeszkolona, powiedział Manish Kothari, prezes instytutu badań technologicznych non-profit SRI International, w wywiadzie e-mailowym.
„Dzisiejsze systemy sztucznej inteligencji mogą wielokrotnie popełniać te same błędy”, powiedział Kothari. „Nawet po przekwalifikowaniu dzisiejsze systemy są podatne na „katastrofalne zapominanie”, gdy nowy przedmiot zakłóca wcześniej zdobytą wiedzę”.
Ludzka sztuczna inteligencja wkrótce tu nie będzie
Ale sztuczna inteligencja, która naprawdę naśladuje funkcje mózgu, jest daleko, twierdzą niektórzy eksperci. „Głównym wyzwaniem jest to, że tak naprawdę nie wiemy, w jaki sposób mózg przetwarza informacje” – powiedział Levine.
„Głównym wyzwaniem jest to, że tak naprawdę nie wiemy, jak mózg przetwarza informacje.”
Naukowcy starają się zrozumieć, jak działa mózg i zastosować te spostrzeżenia w sztucznej inteligencji. Na przykład program Machine Intelligence z Cortical Networks ma na celu odtworzenie jednego milimetra sześciennego mózgu gryzonia. „Ale, aby spojrzeć na to z innej perspektywy, odpowiada to tylko jednej milionowej wielkości ludzkiego mózgu” – powiedział Levine.
Możliwe, że aby zbudować superinteligentną sztuczną inteligencję, wcale nie musimy naśladować mózgu, powiedział Wong. W końcu samoloty latają, ale niewiele przypominają ptaki, zauważył. Tymczasem najzdolniejsi naukowcy świata ciężko pracują przeciwko „nieinteligentnemu” wirusowi COVID-19.
„Oddolne podejście do naśladowania mózgu może nie przyczynić się do fundamentalnych spostrzeżeń w badaniach nad inteligencją” – powiedział Wong.
"Nawet jeśli neuronaukowcy potrafią odtworzyć inteligencję, wiernie symulując każdą cząsteczkę w mózgu, nie odkryją podstawowych zasad poznania."
