Kluczowe dania na wynos
- Argo AI planuje uruchomić autonomiczne usługi taksówkarskie w Niemczech do 2025 roku.
- Rośnie zainteresowanie samojezdnym transportem publicznym, który może być tańszy i bezpieczniejszy niż zwykłe taksówki.
-
Samojezdne pojazdy potrzebują łączności, która poradzi sobie z ogromnymi ilościami danych.
Roboty taksówki przyjadą wkrótce na ulicę w Twojej okolicy.
Argo AI, robocar przedsięwzięcie wspierane przez Volkswagena i Forda, ogłosiło niedawno plany wdrożenia pierwszej komercyjnej usługi autonomicznej taksówki w Niemczech do 2025 roku. Pojazdy zasilane bateriami będą wyposażone w laserowe czujniki lidarowe, radar, kamery i oprogramowanie obsługujące sztuczną inteligencję. Jest to część rosnącego zainteresowania samojezdnym transportem publicznym, który może być tańszy i bezpieczniejszy niż zwykłe taksówki.
„Rozważając bezpośrednie zagrożenie, takie jak bieganie zwierzęcia przed pojazdem, systemy sterowania pojazdu podejmują natychmiastową decyzję o hamowaniu lub podejmowaniu innych działań wymijających” – David Linthicum, dyrektor ds. strategii chmury w firmie Deloitte Consulting, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym. „Samojezdne pojazdy mogą to zrobić znacznie szybciej niż typowe ludzkie reakcje, w których musimy dostrzec zagrożenie, zdecydować, jak zareagować, a następnie zareagować właściwą i najbezpieczniejszą decyzją”.
Sterowniki robotów
Argo na początku września zaprezentowało projekt nowej taksówki robota, która wygląda jak świeże spojrzenie na kultowy mikrobus Volkswagena z lat 50.
Ale projekt Argo jest bardzo aktualny. To pierwszy samochód Volkswagena z funkcjami automatyzacji SAE Level 4, co oznacza, że w większości przypadków interakcja człowieka z samochodem nie jest wymagana. Jednak ludzie muszą nadal znajdować się w pojeździe, aby przejąć kontrolę w sytuacjach awaryjnych.
Argo konkuruje z Waymo firmy Alphabet, firmą Cruise wspieraną przez GM i innymi programistami autonomicznymi, aby urzeczywistnić autonomiczny transport komercyjny. Zrobotyzowane taksówki zaczną odbierać w tym roku płacących pasażerów autonomicznymi pojazdami Forda w Miami i Austin, korzystając z sieci Lyft.
Taksówki samojezdne mogą być tańsze niż tradycyjne alternatywy, powiedział Linthicum. Pojazdy autonomiczne mogą optymalizować prędkość, trasy i hamowanie, aby jeździć bardziej wydajnie i oszczędzać paliwo lub energię elektryczną.
„Mogą to zrobić, wykorzystując publiczne usługi chmurowe, takie jak uczenie maszynowe i analiza danych, w tym monitorowanie wzorców pogodowych, monitorowanie i analiza ruchu, procesy optymalizacji tras itp., on dodał. „Prowadzi to do niższych opłat i mniejszego wpływu na środowisko.”
Taksówki nie są jedynymi pojazdami publicznymi, które otrzymały ulepszenie robota. New Flyer, producent elektrycznych autobusów tranzytowych, niedawno wypuścił na rynek swój Xcelsior AV, który, jak twierdzi, jest „pierwszym w Ameryce Północnej wytrzymałym zautomatyzowanym autobusem tranzytowym”.
Samojezdne pojazdy transportu publicznego, takie jak autobusy, byłyby również tańsze w eksploatacji, Marcus McCarthy, dyrektor Trimble Autonomous Navigation Solutions, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym.
„Operator nie musi przeznaczać budżetu na kierowców z listy swoich pracowników, a także nie musi przeznaczać budżetu na pokrycie zwolnień chorobowych kierowców lub opłacenie świadczeń”, powiedział.
Trimble zapewnia technologię, która zapewnia precyzyjne pozycjonowanie na pasie dla pojazdów autonomicznych, począwszy od samochodów GM po samochody wyścigowe, ciężarówki transportowe i wahadłowiec studencki Uniwersytetu Waterloo, WATonoBus.
„Kiedy szkoła rozpocznie się w przyszłym tygodniu, WATonoBus będzie bezzałogowo przewozić uczniów po kampusie, korzystając z systemu pozycji i orientacji Trimble Applanix”, powiedział McCarthy.
Nie witaj jeszcze swojego robota kierowcy
Jednak wyzwania pozostają, zanim taksówki i autobusy robotów będą regularnie przejeżdżać przez ulice.
Brak kierowcy, pojazdy muszą zapewniać bezpośredni sposób przekazywania pasażerom informacji, takich jak miejsce docelowe, przewidywany czas przybycia i stan pojazdu, Mike Juran, dyrektor generalny Altia, firmy projektującej graficzny interfejs użytkownika dla samochodów, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym.
„Może być kuszące poleganie na smartfonie do wykonywania takich zadań, ale co, jeśli pasażer nie ma telefonu lub telefon pasażera ma niski poziom naładowania baterii?” powiedział Juran. „Dedykowana ekspozycja dla tego pojazdu jest niezbędna, aby wypełnić lukę między samochodem a jego pasażerami, aby podróż była udana.”
Samochody autonomiczne potrzebują łączności, która będzie w stanie obsłużyć ogromne ilości danych i przetwarzać je w czasie zbliżonym do rzeczywistego, powiedział Lifewire Jyoti Sharma, starszy menedżer w Verizon w rozmowie e-mailowej.
„Sieci 5G nowej generacji mogą zapewnić wyższe prędkości transmisji, mniejsze opóźnienia, co oznacza szybszy czas odpowiedzi i większą przepustowość, która umożliwia szybkie przesyłanie i przetwarzanie większych ilości danych” – powiedziała.
„Otoczenie pojazdu może się zmienić w jednej chwili. Tak więc w przypadku pojazdów autonomicznych, zwłaszcza w transporcie publicznym, gdzie pojazdy działają na masową skalę, łączność z dużymi opóźnieniami może wpłynąć na czas reakcji pojazdów bez kierowcy, co może prowadzić do problemów z bezpieczeństwem i potencjalnie niebezpiecznych skutków”.
