Jak sztuczna inteligencja uczy się czytać Twoje myśli

Spisu treści:

Jak sztuczna inteligencja uczy się czytać Twoje myśli
Jak sztuczna inteligencja uczy się czytać Twoje myśli
Anonim

Kluczowe dania na wynos

  • Naukowcy pracują nad sposobami, aby komputery mogły zrozumieć ludzkie myśli.
  • Sztuczna inteligencja może odkryć, kto Cię pociąga, badając skany mózgu, twierdzą naukowcy.
  • Obecna technologia AI może uczyć się od zachowania traderów na rynkach finansowych i zobaczyć, jakie znaki wskazują, że akcje są atrakcyjne dla inwestorów.
Image
Image

Komputery pewnego dnia mogą czytać w Twoich myślach, dzięki czemu wszystko, od randek online po gry wideo, będzie o wiele łatwiejsze, mówią eksperci.

Sztuczna inteligencja (AI) może odkryć, kto Cię pociąga. Program komputerowy mógł generować obrazy twarzy, o których wiedział, że niektórzy użytkownicy uznają je za atrakcyjne, badając skany mózgu. Jest to część rosnącego wysiłku, aby zbudować komputery, które potrafią zrozumieć nasze myśli.

„Taki system może posłużyć do selekcji treści, które mają być przeznaczone dla danego użytkownika” – powiedział w rozmowie e-mailowej Radek Kamiński, prezes nexocode, firmy zajmującej się wdrażaniem i doradztwem w zakresie AI. „Na przykład prawdopodobnie zobaczymy spersonalizowane reklamy z treścią i prezentacją zoptymalizowane na podstawie niejawnych i jednoznacznych sygnałów zebranych od Ciebie”.

Gwiazdy przyciągają mózg

Sztuczna inteligencja, opracowana przez zespół z Uniwersytetu Helsińskiego i Uniwersytetu w Kopenhadze, została zaprojektowana do generowania pozorowanych zdjęć twarzy. Naukowcy przeszkolili system za pomocą 200 000 obrazów celebrytów pokazanych 30 uczestnikom badania, których aktywność mózgu była monitorowana za pomocą elektroencefalografii, sposobu pomiaru sygnałów elektrycznych w mózgu. Nastąpił wzrost aktywności mózgu, gdy uczestnikom pokazano zdjęcie twarzy, którą uznali za atrakcyjną.

Niektóre już dostępne systemy AI próbują przewidywać nasze myśli bez mierzenia mózgu. Na przykład technologie sztucznej inteligencji mogą uczyć się ze sposobu, w jaki inwestorzy zachowują się na rynkach finansowych i sprawdzać, jakie znaki wskazują, że akcje są atrakcyjne dla inwestorów.

„Podobnie dzisiejsze technologie AI mogą określać, czy firma jest atrakcyjna dla obecnych pracowników”, powiedział Jacob Sever, współzałożyciel Sumsub, startupu, który zapewnia firmom narzędzia do weryfikacji tożsamości oparte na sztucznej inteligencji, powiedział w e-mailu wywiad. „Może ocenić działania danej osoby w biurze, aby zobaczyć, czy jest ona gotowa do rezygnacji”.

Facebook i Google mają już sztuczną inteligencję, która może mierzyć atrakcyjność na podstawie Twojego zaangażowania, zauważył w rozmowie e-mailowej Matthew Armstrong, dyrektor operacyjny Deepfakes, opartej na sztucznej inteligencji aplikacji do generowania fałszywych sztuczek.

„Na przykład Facebook wie, czyje profile przeglądasz i zacznie pokazywać Ci więcej osób w Twoim kanale, które wyglądają podobnie na podstawie ich wizji komputerowej AI”, dodał.

Taki system może być używany do wybierania treści, które mają być obsługiwane przez danego użytkownika.

Jeśli będzie dostępna, sztuczna inteligencja wykorzystująca skany mózgu prawdopodobnie zostanie wykorzystana dla zysku, powiedział Armstrong.

„Dzięki zwiększeniu atrakcyjności ludzi w reklamach duże firmy reklamowe, takie jak Google i Facebook, mogą spodziewać się wyższych współczynników klikalności i większego zaangażowania na swoich platformach” – dodał. „Prawdopodobne jest również, że nikczemni aktorzy mogą wykorzystać tę technologię do wykorzystywania ludzi, prezentując ci twarz, którą uważasz za bardzo atrakcyjną, a następnie prosząc o pieniądze lub inne cenne informacje”.

AI, która myśli jak my

Zamiast zmuszać komputery do czytania naszych myśli, sztuczna inteligencja może bardziej przypominać ludzkie mózgi, powiedział Manjeet Rege, dyrektor Centrum Stosowanej Sztucznej Inteligencji na Uniwersytecie St. Thomas w wywiadzie e-mailowym.

„Istnieją pewne podobieństwa strukturalne między niektórymi aspektami mózgu a siecią neuronową” – powiedział Rege. Na przykład Rege zauważył, że ludzkie sieci wizualne i neuronowe przetwarzają obrazy przez różne warstwy. A jednak pomimo tego podobieństwa nadal tak naprawdę nie wiemy, jak funkcjonuje ludzki mózg.

Ale sprawienie, by sztuczna inteligencja działała jak mózg, jest niezwykle skomplikowana, twierdzą eksperci. Badanie mózgu, w tym miliardów komórek mózgowych, jest porównywalne z badaniem miliardów gwiazd na niebie, powiedział Pascal Kaufmann, prezes organizacji AI Mindfire, w wywiadzie e-mailowym.

„Jeśli jesteś zbyt blisko, komórki mózgowe wydają się chaotyczne urządzenia” – powiedział Kaufmann. „Jeśli jesteś zbyt daleko, tkanka mózgowa jest zniechęcająca, ponieważ jest to najbardziej złożona struktura, jaką znamy.”

Pomimo dziesięcioleci powolnego postępu naukowcy są coraz bliżej zrozumienia, jak działa mózg, a wyniki mogą się opłacić w lepszych komputerach.

„Zrozumienie zasad inteligencji może być ostatecznym bodźcem dla postępu ludzkości” – powiedział Kaufmann. "I może otworzyć erę zupełnie nowych aplikacji."

Zalecana: