Kluczowe dania na wynos
- Google wykorzystuje sztuczną inteligencję do zwiększania wydajności sygnalizacji świetlnej w ramach działań na rzecz zmniejszenia zanieczyszczenia.
- Projekt Google wpisuje się w coraz szybszy trend wykorzystywania sztucznej inteligencji do zwalczania emisji i zmian klimatycznych.
- Google twierdzi, że jego rozwiązanie powoduje zmniejszenie zużycia paliwa o 10-20% i opóźnienia na skrzyżowaniach.
Jeśli chodzi o ograniczanie emisji, technologia może pomóc w sumowaniu małych kroków w celu uzyskania dużych wyników.
Google pracuje nad projektem, który mógłby wykorzystać sztuczną inteligencję (AI) do usprawnienia sygnalizacji świetlnej w celu zmniejszenia zanieczyszczenia. Jest to część rosnących wysiłków na rzecz wykorzystania mocy sztucznej inteligencji do walki ze zmianami klimatu.
„Sztuczna inteligencja może pomóc w zmianie klimatu poprzez sektor energetyczny, czyniąc sieć inteligentniejszą” – powiedział Lifewire Yeganeh Hayeri, ekspert ds. środowiska i transportu w Stevens Institute of Technology w wywiadzie e-mailowym dla Lifewire.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji „może usprawnić transport ładunków, może radykalnie zmienić nasze modele łańcucha dostaw, może pomóc nam w bardziej energooszczędnych projektach budynków itp. Lista jest długa” – dodał Hayeri. „Sztuczna inteligencja zapewnia nam narzędzia, które mogą sprawić, że nasze złożone systemy będą bardziej zrównoważone i efektywne”.
Jedno światło na raz
Google powiedział, że testuje technologię AI w Izraelu, aby zoptymalizować wydajność sygnalizacji świetlnej. Firma twierdzi, że rozwiązanie powoduje zmniejszenie zużycia paliwa o 10-20% i opóźnienia na skrzyżowaniach.
Google przeprowadził programy pilotażowe technologii optymalizacji sygnalizacji drogowej opartej na sztucznej inteligencji w czterech lokalizacjach w Izraelu, we współpracy z gminą Hajfa i Israel National Roads Company. Firma poinformowała, że wkrótce planuje pilotaż programu w innych krajach.
Kate Brandt, dyrektor ds. zrównoważonego rozwoju w Google, powiedziała w prezentacji wideo, że firma pracowała nad obliczaniem warunków ruchu i czasu na skrzyżowaniach w miastach na całym świecie, a następnie zaczęła trenować model sztucznej inteligencji, aby zoptymalizować te nieefektywne skrzyżowania.
„Niewydajne światła drogowe są szkodliwe dla środowiska i zdrowia publicznego, ponieważ samochody na biegu jałowym oznaczają marnowanie paliwa i większe zanieczyszczenie powietrza na poziomie ulicy” – powiedziała. „Jest to szansa dla sztucznej inteligencji na pomoc w tworzeniu przełomowych zmian”.
Postrzeganie klimatu
Czasami walka ze zmianami klimatu polega na przeciwdziałaniu błędnym wyobrażeniom na ten temat, twierdzą eksperci. Blackbird.ai wykorzystuje systemy oparte na sztucznej inteligencji do zwalczania dezinformacji o klimacie. Firma twierdzi, że jej technologia może znaleźć narracje dezinformacyjne dotyczące zmian klimatu, które pojawiają się na platformach mediów społecznościowych i powiadomić organizacje i rządy.
Dezinformacja o zmianie klimatu rozpowszechniana przez złośliwych aktorów w postaci konkurentów, przeciwstawnych państw narodowych, a nawet grup skrajnych jest powszechna i głęboko zintegrowana z ogromną ilością wiadomości, do których jako populacja mamy dostęp w XXI wieku,” Wasim Khaled, dyrektor generalny Blackbird.ai, powiedział Lifewire w wywiadzie e-mailowym.
W zeszłym roku technologia Blackbird. AI wykryła dużą liczbę rozmów na temat „blokady zmiany klimatu” jako potencjalnej metody, którą rząd mógłby wykorzystać do walki ze zmianami klimatu. Rozmowy o blokadzie pojawiły się po raz pierwszy po opublikowaniu artykułu zatytułowanego „Avoiding a Climate Lockdown” przez renomowaną organizację medialną Project Syndicate.
„Chociaż artykuł dotyczył hipotetycznych najgorszych scenariuszy, takich jak zablokowanie zmian klimatycznych, artykuł skupiał się na tym, jak, jeśli możemy wprowadzić zmiany teraz, unikniemy ekstremalnych środków i nieodwracalnych szkód na naszej planecie, - powiedział Khaled.
AI pomaga również lepiej przewidywać skutki zanieczyszczenia i zmiany klimatu. Na przykład naukowcy używają opartej na sztucznej inteligencji techniki Deep Emulator Network Search (DENSE), aby poprawić symulację sposobu, w jaki sadza i aerozole odbijają i pochłaniają światło słoneczne.
Systemy sztucznej inteligencji pomagają poprawić ogólną jakość zbiorów i dokładność, zwaną rolnictwem precyzyjnym. Technologia AI pomaga w wykrywaniu chorób roślin, szkodników i złego odżywiania gospodarstw. Na przykład firma aWhere wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby zrozumieć, w jaki sposób zanieczyszczenie i zmiana klimatu wpływają na plony w rolnictwie.
„Dzięki zrozumieniu wzorców pogodowych, cykli suszy i sezonowych powodzi, aGdzie może umożliwić rolnikom lepsze przygotowanie się i złagodzenie skutków ekstremalnych zjawisk pogodowych” – powiedział Lifewire analityk techniczny Daniel Intolubbe-Chmil w wywiadzie e-mailowym.„Jednak wpływ tych rozwiązań nie kończy się na wydajności rolnika, ponieważ kryzysy żywnościowe szybko przeradzają się w kryzysy humanitarne”.
