Kluczowe dania na wynos
- Nowe badanie MIT pokazuje, w jaki sposób roboty mogą wchodzić ze sobą w interakcje społeczne i rozumieć różnice między tymi interakcjami.
- W końcu naukowcy z MIT mają nadzieję, że model będzie działał na interakcjach robota i człowieka.
-
Naukowcy twierdzą, że ilościowe określanie interakcji społecznych nie pomoże tylko w robotyce, ale także w przemyśle motoryzacyjnym, opiece zdrowotnej i nie tylko.
Kiedy myślimy o robotach, myślimy o zimnych maszynach bez większego zrozumienia ludzkiej natury, ale to może się wkrótce zmienić.
Nowe badanie opublikowane przez grupę naukowców z Massachusetts Institute of Technology analizuje, w jaki sposób roboty mogą stać się bardziej społeczne i jak definiujemy interakcje społeczne jako całość. Wyniki badania umożliwią przyszłość, w której roboty będą bardziej pomocne i zrozumieją ludzi, co okaże się kluczowe, ponieważ roboty będą odgrywać większą rolę w naszym codziennym życiu.
„Roboty w coraz większym stopniu staną się częścią naszego życia i chociaż są robotami, muszą rozumieć nasz język”, Boris Katz, główny naukowiec i szef InfoLab Group w Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji MIT (CSAIL) i członek Center for Brains, Minds and Machines (CBMM), powiedział Lifewire podczas rozmowy wideo.
"Ale co ważniejsze, będą również musieli zrozumieć sposób, w jaki ludzie wchodzą ze sobą w interakcje."
Co znalazło badanie
Zatytułowane „Interakcje społeczne jako rekurencyjne MDPS” badanie wyewoluowało z zainteresowań autorów w ilościowym określaniu interakcji społecznych.
Andrei Barbu, naukowiec z CSAIL i CBMM oraz współautor badania, powiedział Lifewire, że prawie żadne zbiory danych i modele nie uwzględniają interakcji społecznych w informatyce.
„Kategorie interakcji społecznych są nieznane; stopień, w jakim interakcja społeczna ma miejsce lub nie, jest nieznany” – powiedział podczas rozmowy wideo. „I tak naprawdę pomyśleliśmy, że jest to rodzaj problemu, który może być podatny na bardziej nowoczesne uczenie maszynowe”.
Naukowcy stworzyli trzy różne typy robotów o różnych celach fizycznych i społecznych i kazali im współdziałać ze sobą. Barbu powiedział, że robot poziomu zero ma na myśli tylko fizyczny cel; robot pierwszego poziomu miał fizyczne i społeczne cele, aby pomóc innym robotom, ale zakładał, że wszystkie inne roboty mają tylko fizyczne cele. Wreszcie robot drugiego poziomu zakładał, że wszystkie roboty mają cele zarówno społeczne, jak i fizyczne.
Model został przetestowany poprzez umieszczenie robotów w prostym środowisku, aby wchodzić ze sobą w interakcje na podstawie ich poziomów. Następnie osobom testowanym na ludziach pokazano klipy wideo z interakcji robotów, aby określić ich cele fizyczne i społeczne.
Wyniki wykazały, że w większości przypadków model badania zgadzał się z ludźmi w kwestii, czy/jakie interakcje społeczne miały miejsce w różnych klipach. Oznacza to, że technologia wykrywania interakcji społecznych jest coraz lepsza i może być stosowana w robotach i wielu innych aplikacjach.
Przyszłość high-tech, która jest bardziej społeczna
Barbu powiedział, że rozszerzy te badania, aby przetestować nie tylko interakcje społeczne między robotami, ale także sposób, w jaki roboty mogą wchodzić w interakcje z ludźmi na poziomie społecznym – coś, co jest drastycznie potrzebne w robotyce.
„Jedną częścią przyszłości są roboty, które lepiej nas rozumieją” – powiedział. „Obecnie roboty w większości nie są szczególnie przyjazne. W wielu przypadkach nie są szczególnie bezpieczne, a to dlatego, że mogą łatwo zrobić dla nas coś niebezpiecznego lub nieprzewidywalnego. Tak więc posiadanie robota, który może faktycznie pomóc Ci coś zrobić, jest bardzo ważne."
Pomyśl o tym, jak o rozmowie z Alexą lub Siri i posiadaniu tych asystentów, którzy dokładnie ci pomagają, zamiast ciągle cię źle rozumieć. Autorzy badania opublikowali również kolejny artykuł badawczy, który rozszerzył ramy dla bogatszych interakcji społecznych między robotami, takich jak współpraca, konflikty, przymus, rywalizacja i wymiana.
I chociaż świat, w którym roboty mogą nas lepiej zrozumieć, będzie pomocny, Barbu powiedział, że istnieje wiele miejsc, w których umiejętności społeczne związane z maszynami będą odgrywać rolę.
„Na przykład współpracujemy z Instytutem Badawczym Toyoty, a autonomiczne samochody rzeczywiście muszą mieć pewną ilość umiejętności społecznych, gdy dotrzesz do jakiegoś skrzyżowania” – wyjaśnił Barbu.„W tym scenariuszu nie chodzi tylko o to, kto ma [prawo pierwszeństwa] – często chodzi o interakcję społeczną między dwoma samochodami”.
Jednak Barbu powiedział, że co ważniejsze, możliwość ilościowego określenia interakcji społecznych za pomocą tego modelu otworzy drzwi do monitorowania interakcji społecznych pod kątem chorób i zaburzeń, takich jak autyzm, depresja, choroba Alzheimera i inne.
„Tego rodzaju rzeczy naprawdę mają znaczenie w kognitywistyce, ponieważ interakcje społeczne są niedostatecznie zbadane – są rodzajem wielkiej czarnej skrzynki” – powiedział. "A możliwość ich ilościowego określenia robi ogromną różnicę."
