Kluczowe dania na wynos
- Niedawne badania wykazały, że sztuczna inteligencja może przewidywać uderzenia piorunów i chronić ludzi przed pożarami.
- AI może również pomóc w przetwarzaniu danych otrzymanych z systemów satelitarnych i wyróżnić fałszywe alarmy.
- Jedno miasto w Kolorado korzysta z programu opartego na sztucznej inteligencji, który monitoruje raporty o dymie na obszarze 90 mil kwadratowych.
Ostatnie postępy w sztucznej inteligencji (AI) mogą pomóc chronić ludzi przed pożarami.
Nowe badanie pokazuje, że uczenie maszynowe - algorytmy komputerowe, które poprawiają się bez bezpośredniego programowania przez ludzi - mogą poprawić prognozy wyładowań atmosferycznych. Lepsze zrozumienie, gdzie może uderzyć piorun, może pomóc przewidzieć pożary wywołane przez pioruny z nieba.
"Łącząc dane z teledetekcji z informacjami, takimi jak stan gruntu z poprzednich pożarów, kondycja roślinności i suchość, sztuczna inteligencja może zaoferować możliwość poprawy monitorowania pożarów i prognozowania ich rozprzestrzeniania się" Scott Mackaro, wiceprezes ds. nauki, innowacyjność i rozwój w firmie AccuWeather zajmującej się prognozowaniem pogody, która nie była zaangażowana w badanie, powiedziała Lifewire w rozmowie e-mailowej.
Przewidywanie niebezpieczeństwa
Ulepszone prognozy dotyczące wyładowań atmosferycznych mogą pomóc w przygotowaniu się na potencjalne pożary i poprawić ostrzeżenia o wyładowaniach atmosferycznych.
„Najlepsze przedmioty do uczenia maszynowego to rzeczy, których w pełni nie rozumiemy. A co jest czymś, co jest słabo poznane w dziedzinie nauk o atmosferze? Błyskawica” – powiedział Daehyun Kim, profesor nauk o atmosferze na University of Washington, który był zaangażowany w ostatnie badania, powiedział w komunikacie prasowym. „Według naszej wiedzy nasza praca jest pierwszą, która pokazuje, że algorytmy uczenia maszynowego mogą działać na błyskawice.„
Nowa technika łączy prognozy pogody z równaniem uczenia maszynowego opartym na analizach przeszłych zdarzeń piorunowych. Autorzy badania stwierdzili, że metoda hybrydowa może prognozować wyładowania atmosferyczne nad południowo-wschodnimi Stanami Zjednoczonymi dwa dni wcześniej niż istniejąca wiodąca technika.
Naukowcy przeszkolili system na podstawie danych o wyładowaniach atmosferycznych z lat 2010-2016, pozwalając komputerowi odkryć relacje między zmiennymi pogodowymi a wyładowaniami atmosferycznymi. Następnie przetestowali technikę na pogodzie w latach 2017-2019, porównując proces wspierany przez sztuczną inteligencję i istniejącą metodę opartą na fizyce, wykorzystując rzeczywiste obserwacje wyładowań do oceny obu.
AI może pomóc w przetwarzaniu danych otrzymanych z systemów satelitarnych, rozpoznawać fałszywe alarmy i je usuwać, powiedział ekspert ds. pogody Jurij Szpilewski z aplikacji Clime w wywiadzie e-mailowym dla Lifewire.
„Poza tym sztuczna inteligencja może pomóc w śledzeniu parametrów pogodowych w różnych regionach i wykrywaniu mniejszych obszarów, w których warunki pogodowe są„najkorzystniejsze” do rozpoczęcia pożaru” – dodał. Może to pomóc nam automatycznie skoncentrować się na najbardziej suchych, a tym samym najbardziej narażonych na pożar miejscach i prowadzić tam działania przeciwpożarowe."
Przełożenie teorii w praktykę
Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do monitorowania zagrożenia pożarem.
Dzielnica ochrony przeciwpożarowej w Aspen wykorzystuje program oparty na sztucznej inteligencji, który wykorzystuje kamery do monitorowania raportów o dymie na obszarze 90 mil kwadratowych w Kolorado. Program jest tworzony przez kalifornijską firmę Pano AI i wykorzystuje kamery o wysokiej rozdzielczości, które mogą obracać się o 360 stopni.
„Wiemy, że minuty mają znaczenie, jeśli chodzi o reakcję na pożar”, powiedział Arvind Satyam, dyrektor handlowy Pano AI, w komunikacie prasowym. „Naszą wizją jest stworzenie sieci najnowocześniejszych kamer, a także zintegrowanie istniejących kanałów wideo, które wykorzystują naszą sztuczną inteligencję i nasze intuicyjne oprogramowanie, aby zapewnić terminowe i dokładne alerty dla zespołów zajmujących się świadomością sytuacyjną, aby zapobiec powiększaniu się małych rozbłysków piekła.„
Wiele firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do ulepszania prognoz pogody. Na przykład Weather Stream wykorzystuje sztuczną inteligencję do monitorowania opadów na podstawie globalnych danych satelitarnych, wskazując regiony suszy.
„AI i dane satelitarne mogą być wykorzystywane na wielu etapach cyklu pożaru”, powiedział w rozmowie e-mailowej dla Lifewire Richard Delf, naukowiec zajmujący się teledetekcją w Weather Stream. „Możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do interpretacji danych satelitarnych w celu ustalenia regionalnych poziomów paliwa, poziomów wilgoci na powierzchni i poziomów baldachimu, które wraz z lokalnym klimatem są kluczowymi wskaźnikami zagrożenia pożarami w regionie”.
Przyszłe postępy w sztucznej inteligencji sprawią, że prognozowanie pożarów będzie jeszcze dokładniejsze, przewidywał Szpilewski. Modele komputerowe będą tworzyć prognozy na podstawie warunków pogodowych i innych danych, takich jak typ roślinności lasu, wzorce wiatru, warunki sprzyjające uderzeniom pioruna.
"Pomoże to zapewnić prognozy w czasie rzeczywistym dotyczące sposobu rozprzestrzeniania się pożaru, przewidywać oczekiwaną intensywność pożaru, oszacować możliwe szkody, oszacować zasoby niezbędne do zlokalizowania pożaru" – dodał.
