Kluczowe dania na wynos
- Meta buduje, jak twierdzi, największy superkomputer w swoim rodzaju.
- Superkomputer, nazwany RSC, już działa.
- RSC pomoże w szkoleniu różnych modeli sztucznej inteligencji w celu budowania metaverse.
Nie trzeba mieć dyplomu z informatyki, aby zdać sobie sprawę, że stworzenie metaświata, jak to opisuje Mark Zukerberg, wymagałoby ogromnej mocy obliczeniowej. Dobrze, że Meta ma to załatwione.
Przez ostatnie dwa lata firma Meta budowała superkomputer nazwany AI Research SuperCluster (RSC), który, jak twierdzi, odegra ważną rolę w ożywieniu metawszechświata. RSC już działa w ograniczonej pojemności, a Meta twierdzi, że po ukończeniu będzie najszybszym superkomputerem w swoim rodzaju. A eksperci nie mogą się doczekać, aby wykorzystać go do budowy metaverse.
„Firmy takie jak nasza, które wyobrażają sobie, że doświadczenia w metawszechświecie będą bardziej wzbogacające, emocjonalne i znaczące, mogą być w stanie wykorzystać taką platformę, aby wzmocnić nasz wpływ”, Aaron Wiśniewski, dyrektor generalny i współzałożyciel OVR Technology, powiedział Lifewire w rozmowie e-mailowej.
Jeden za wszystkich
Wiśniewski, którego firma pracuje nad ulepszaniem wirtualnej rzeczywistości (VR) poprzez dodanie zmysłu węchu, opiniowany zapach głęboko wpływa na to, jak myślimy, czujemy i zachowujemy się. „Wyobraź sobie, że 7 miliardów ludzi definiuje i udostępnia swoje idealne światy sensoryczne w czasie rzeczywistym?”
Powiedział, że „wspólna rzeczywistość” metawszechświata stworzy niesamowite możliwości połączenia, empatii, uczenia się i lepszego samopoczucia, co, jak podkreślił, „nigdy nie było możliwe w historii”.
"Moc obliczeniowa tej wielkości może przyspieszyć nadejście wciągającego, ekspansywnego i inkluzywnego metaświata, którego wszyscy z niecierpliwością oczekujemy."
Meta ma nadzieję, że wykorzysta RSC do stworzenia tego nowego doświadczenia.
W swoim poście na blogu firma poinformowała, że współpracuje z firmą NVIDIA w celu zbudowania RSC. Obecnie superkomputer wykorzystuje 760 systemów NVIDIA DGX A100 jako węzły obliczeniowe, co daje łącznie 6080 procesorów graficznych NVIDIA A100.
Wyceniony na ponad 10 000 USD procesor graficzny A100 wykorzystuje tę samą architekturę Ampere, która jest używana w konsumenckich kartach graficznych z serii RTX 3000. Jednak A100 jest zoptymalizowany pod kątem uczenia maszynowego (ML), a nie do gier, Meta dodała, że planuje zwiększyć liczbę procesorów graficznych do 16 000, co sugeruje, że zwiększy wydajność treningu AI superkomputera o ponad 2.5 razy.
„Moc obliczeniowa tej wielkości może przyspieszyć nadejście wciągającego, ekspansywnego i inkluzywnego metawersu, którego wszyscy z niecierpliwością oczekujemy”, powiedział Wiśniewski.
Oko dla AI
Wprowadzając RSC, Mark Zuckerberg napisał: „Doświadczenia, które budujemy dla metaverse wymagają ogromnej mocy obliczeniowej (kwintyliony operacji na sekundę!), a RSC umożliwi nowe modele sztucznej inteligencji, które mogą uczyć się z bilionów przykłady, rozumienie setek języków i nie tylko."
Naukowcy Meta już wykorzystują RSC do trenowania wielkoskalowego przetwarzania języka naturalnego (NLP) i modeli widzenia komputerowego. Wczesne testy porównawcze ujawniają, że RSC już obsługuje modele NLP trzy razy szybciej, a przepływy pracy w zakresie wizji komputerowej są 20 razy szybsze niż obecna infrastruktura, torując drogę do trenowania bardziej zaawansowanych modeli.
Bardziej zaawansowane modele wytrenowane na RSC mogą poprawić jakość śledzenia urządzeń VR. Zbliżająca się premiera długo oczekiwanego zestawu słuchawkowego Project Cambria może również umożliwić wprowadzenie nowych funkcji widzenia komputerowego.
Nowa maszyna będzie używana do trenowania ogromnych nowych modeli rozpoznawania mowy, przetwarzania języka i wizji komputerowej, które posłużą jako podstawa dla nowej generacji usług opartych na sztucznej inteligencji.
Sztuczna rzeczywistość
Abhishek Choudhary, założyciel platformy edukacyjnej AyeAI wykorzystującej sztuczną inteligencję, powiedział Lifewire za pośrednictwem LinkedIn, że RSC umożliwi bardziej sprawiedliwy dostęp do obiektów przetwarzania kognitywnego dla całej populacji.
"Po zakończeniu [RSC] możemy spodziewać się lepszej i szybszej diagnozy na podstawie obrazów medycznych, lepszej komunikacji w różnych środowiskach językowych oraz długo oczekiwanych ulepszeń w Metaverse."
Meta mówi, że RSC został zbudowany, zachowując prywatność i bezpieczeństwo jako główne obszary zainteresowania. Zanim dane zostaną zaimportowane do RSC, przechodzą proces weryfikacji prywatności w celu potwierdzenia poprawności anonimizacji. Następnie jest szyfrowany, zanim znajdzie zastosowanie w trenowaniu modeli AI.
Podzielając się swoją wizją RSC, Facebook powiedział, że ma nadzieję, że pomoże im to zbudować zupełnie nowe systemy AI. Na przykład chcieliby, aby RSC ułatwiło tłumaczenie głosu w czasie rzeczywistym dużym grupom ludzi, z których każda mówi innym językiem, aby mogli bezproblemowo współpracować przy projekcie badawczym lub po prostu grać razem.
Choudhury jest podekscytowany tą perspektywą. „Jako technolog ledwo mogę się doczekać metawersu, w którym będę mógł cieszyć się muzyką na żywo i przedstawieniami teatralnymi w językach, których nie rozumiem i móc rozmawiać w czasie rzeczywistym z ludźmi, z którymi nie mam wspólnego języka.”
