Kluczowe dania na wynos
- Coraz więcej firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do odczytywania Twoich emocji.
- Czytająca emocje sztuczna inteligencja może potencjalnie ułatwić korzystanie z technologii.
- Niektórzy eksperci martwią się konsekwencjami dla prywatności firm gromadzących Twoje dane emocjonalne.
Sztuczna inteligencja (AI) może wkrótce wiedzieć o Tobie więcej niż myślisz.
Start-up o nazwie Hume AI twierdzi, że używa algorytmów do pomiaru emocji z mimiki, głosu i wyrazu werbalnego. To jedna z rosnącej liczby firm, które rzekomo odczytują ludzkie emocje za pomocą komputerów. Ale niektórzy eksperci twierdzą, że koncepcja rodzi problemy z prywatnością.
„Kto kontroluje te systemy i platformy, będzie miał wiele informacji o osobach” – powiedział Lifewire Bob Bilbruck, doradca ds. startupów, w rozmowie e-mailowej. „Będą mogli tworzyć profile dla tych osób, które można wykorzystać do zysków pieniężnych, kontroli wyników lub potencjalnie bardziej nikczemnego śledzenia makro ludzi i społeczeństwa”.
Czytanie z twarzy?
Hume mówi, że sekret uczenia AI odczytywania emocji to duże zbiory danych. Firma twierdzi, że szkoli swoją sztuczną inteligencję na ogromnych zestawach danych z Ameryki Północnej, Afryki, Azji i Ameryki Południowej.
„Nasza wizja to świat, w którym sztuczna inteligencja przekłada naukowe spostrzeżenia na nowe sposoby poprawy ludzkiego doświadczenia emocjonalnego” – pisze firma na swojej stronie internetowej. „Świadomość emocjonalna jest brakującym składnikiem potrzebnym do zbudowania algorytmów mediów społecznościowych, które optymalizują pod kątem dobrego samopoczucia użytkownika…”
Hume jest jedną z wielu firm, które próbują wykorzystać dane, aby uzyskać wgląd w ludzkie emocje. Firmy wykorzystują monitorowanie emocji do projektowania skutecznych reklam – powiedział Lifewire w rozmowie e-mailowej Oleksii Shaldenko, profesor zajmujący się sztuczną inteligencją w Kijowskim Instytucie Politechnicznym na Ukrainie. Podobna technologia służy do oceny tonu głosu w centrach obsługi telefonicznej, monitorowania zachowania kierowców w samochodach i pomiaru nastawienia widzów do firm zajmujących się transmisją strumieniową i produkcją.
Istnieją znaczne potencjalne korzyści dla użytkowników, gdy sztuczna inteligencja odczytuje ich emocje, powiedział dyrektor techniczny AI Dynamics Ryan Monsurate w wywiadzie e-mailowym dla Lifewire. Powiedział, że jednym z zastosowań byłoby projektowanie interfejsów, które zmniejszają prawdopodobieństwo frustracji lub złości ludzi na ich technologię.
Większym wyzwaniem do rozwiązania byłoby wygenerowanie odpowiednich reakcji emocjonalnych na emocje postrzegane przez sztuczną inteligencję wchodzącą w interakcję z ludźmi, powiedział Monsurate.
"Wielu z nas rozmawiało z naszymi asystentami wywiadu i chociaż jakość tonacji i intonacja ich głosów poprawiła się w ciągu ostatniej dekady, nie są oni lepsi w komunikowaniu się w sposób, który przekazuje różne emocje, " on dodał.„Widzę, że modele generatywne są w stanie generować syntetyczne głosy z emocjami i kontekstowo odpowiednimi emocjami, gdy modele rosną pod względem wielkości i złożoności lub gdy dokonujemy nowych przełomów w dziedzinie głębokiego uczenia”.
Jednak najbardziej bezpośrednią korzyścią z technologii czytania emocji mogą być firmy próbujące sprzedawać różne rzeczy. Na przykład system SenseR pozwala sprzedawcom na personalizację doświadczeń w sklepie. Komputery obserwują i analizują mimikę i mowę ciała kupujących. Pracownicy mogą wykorzystać wyniki, aby popchnąć sprzedaż we właściwym kierunku, gdy zostaniesz poproszony przez personel ds. sprzedaży w sklepie, Fariha Rizwan, ekspert ds. IT i public relations, powiedziała Lifewire w rozmowie e-mailowej.
„Z punktu widzenia analityki handlu detalicznego wykorzystanie wizji maszynowej do śledzenia kupujących może dać sprzedawcy wgląd w czas trwania zaangażowania w sklepie, poziomy zainteresowania w oparciu o mapy popularności, podróże sklepowe i dane demograficzne kupujących” – dodał Rizwan.
Do kogo należą Twoje emocje?
W miarę jak firmy coraz częściej zwracają się do sztucznej inteligencji, aby odczytywać emocje, istnieje wiele potencjalnych pułapek związanych z prywatnością. Technologie rozpoznawania twarzy, które napędzają systemy odczytu emocji, zwykle działają w miejscach publicznych i prywatnych bez zgody śledzonych osób, zapisując ich dane, a czasami sprzedając je temu, kto zaoferuje najwyższą cenę, powiedział Rizwan.
„Nie wiemy również, w jakim stopniu te systemy są chronione przed cyberatakami, potencjalnie umieszczając mapę twarzy osoby w rękach złego aktora” – dodał Rizwan. „Te obawy zapoczątkowały zmianę w ulepszonym monitorowaniu, nadzorze, ujawnianiu prywatności i odpowiedzialności”.
Największe obawy dotyczące prywatności nie są związane ze sztuczną inteligencją, ale raczej z podstawowymi ramami i regulacjami dotyczącymi udostępniania informacji, które już obowiązują, argumentowała Monsurate. Jeśli firmy mogą zarabiać na twoich danych i wykorzystywać je do manipulowania twoim zachowaniem, zrozumienie twojego stanu emocjonalnego pomoże im to lepiej zrobić.
„To, czego potrzebujemy, to prawa, które zniechęcają do tego zachowania, niezależnie od tego, jakich narzędzi używają do osiągnięcia swoich celów” – dodał Monsurate. „To nie narzędzia, ale źli aktorzy i nasze obecne przepisy dotyczące prywatności są żałośnie niewystarczające”.
