Techniczna firma Seekr Technologies uruchomiła wersję beta swojej wyszukiwarki, która wykorzystuje uczenie maszynowe, aby zapewnić użytkownikom kontrolę nad tym, co czytają w Internecie.
Według Seekr, chce, aby jego baza użytkowników zaczęła podejmować świadome decyzje dotyczące rodzaju treści, które konsumują, i nauczy tego za pomocą systemu punktacji, aby wskazać jakość artykułu. Obecnie w grę wchodzą dwie metody punktacji: wynik Seekr i wskaźnik szczupłej polityki politycznej, a w przyszłości pojawią się kolejne.
Seekr porównuje swój system z systemem oceny konsumentów, takim jak Raporty konsumenckie. Jest to sposób na edukowanie opinii publicznej w wiadomościach, służąc jako platforma pokazująca, co uważa za dobre, a co złe.
The Seekr Score analizuje artykuł na podstawie tego, jak dobre są informacje i jak mocno trzymają się praktyk dziennikarskich. Na przykład Seekr ocenia artykuły na podstawie obiektywności, przynęty na kliknięcia, ataków osobistych i niespójności, która odnosi się do tego, jak bardzo tytuł koliduje z artykułem.
Wskaźnik szczupłości politycznej robi to samo, pokazując jednocześnie chudość polityczną artykułu. Mała ikona pokazuje, czy to, co zamierzasz przeczytać, jest lewicowe, prawicowe czy centrystowskie. Witryna informuje nawet ludzi, jeśli źródło ma jakikolwiek osobisty związek z historią.
Seekr twierdzi, że chce poprawić reputację raportowania online i sprawić, by użytkownicy widzieli wszystkie strony sporu, aby mogli podejmować świadome decyzje, zamiast dać się zwieść algorytmowi.
W przyszłości firma planuje włączyć wyszukiwanie wspierane reklamami, które wskazuje na związek marki z historią.
